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在BP(Error Back-Propagation)算法基础上,采用BI(BackImpedance)算法,运用了自组织优化隐层节点数和自动化优化网络因子的方法,使得人工神经网络ANN的计算速度、精度和柔韧性有所提高,且在微机上其操作变得更加容易。在勘探成熟的气藏中,按照天然气成藏理论,选取能够系统反映气藏的8个储量评估参数,进行网络学习,建立储量评估模型。应用所建的网络模型对正处于勘探阶段的气 相似文献
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