模式识别用于裂解气相色谱研究胃癌早期诊断

模式识别是近30年来得到迅速发展的一门新兴边缘学科,已被广泛应用于人工智能、文字识别、图形识别、语音识别、谱图分析、生物医学应用、工业应用等众多领域。 裂解气相色谱是一种裂解法与色谱法联合技术,被广泛应用于医学领域。可用于多种细菌、病毒及正常细胞和病理细胞的鉴别研究,具有快速、灵敏等特点。 笔者试在裂解气相色谱分析技术中引入模式识别方法,通过对色谱曲线图的识别,对胃癌、萎缩性胃炎不典型增生及浅表性胃炎三种胃镜手术活检样本进行判别及预报,以期达到胃癌早期发现,应用于临床诊断的目的。     

中医方剂信息系统的设计与实现

为保证中医方剂信息处理工作的快速性和准确性,加快实现中医方剂信息管理工作的规范化和现代化进程,开发设计中医方剂信息系统。在对系统开发工具Java、MySQL与技术Vue框架简单介绍的基础上,从数据流图与功能分析两方面完成系统需求分析,讨论系统功能模块设计和数据库设计,并在此基础上从方剂信息显示与查询、方剂信息录入与编辑、组成中药信息管理、文献信息管理等方面给出系统具体实现。实践表明,该平台运行流畅、人机交互良好、使用方便,提高方剂信息处理工作的效率。     

物联网技术应用于远程中医诊断的研究

针对目前各省会城市中医院名老中医门诊号需求量大、号源紧张等问题,构建了基于物联网技术的远程中医诊断的系统架构及应用方案。在对基于物联网技术的远程中医诊断的设计思想进行分析的基础上,搭建基于物联网技术的远程中医诊断的系统架构,以一所三甲中医院远程中医诊疗项目的实施为例,制定具体的中医远程诊断的应用方案,包括总体功能模块设计、应用框架设计和具体部件设计三方面。实践表明,基于物联网技术的远程中医诊断的实施有效缓解了名老中医诊断中的突出问题,对目前中医院名老中医现有的诊断模式产生了积极深远的影响。     

甘草高产栽培技术要点

本文扼要地介绍了国内外需求量居中药之首的甘草高产栽培技术要点。给出了从选地，种子处理、播种保苗、 田间管理、移栽定苗、收获等各个环节的栽培要点。