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1.
The cluster global time can change in wireless sensor networks due to leader re-elections and node disabilities between two successive synchronizations,which will affect temporal relationships.This paper analyzes cluster global time continuity,using global time change models for the node dynamics.The results prove that defining the global time using the cluster average time(AGT) is more stable than defining it using a single node’s local time(SGT).With normally distributed clock-parameter assumptions,the AGT change bounds are at most 70.7% of those for the SGT’s.The impacts of the initial phase and frequency skew distributions on the global time continuity are also investigated to show that the initial phase variations may strongly influence the continuity.Simulations show that the AGT is more stable with less disabled nodes or larger clusters.The appropriate cluster size is 20-40 when there are less than 15 disabled nodes.  相似文献   
2.
Previous studies have indicated that data compression in wireless sensor networks is not always beneficial to energy conservation due to the additional computational energy costs. This work gives an energy-efficient arbitration mechanism that enhances the performance of compression algorithms by avoiding unnecessary energy losses. The adaptive compression arbitration system uses a new prediction modeling and adaptation. Tests show that the modeling method gives better predictions with the adaptive mechanism...  相似文献   
3.
在超大规模集成电路的自动化设计中 ,用电路同构验证方法解决设计结果的验证问题是非常有用的。提出了一种电路同构验证的方法 ,利用高效的集簇算法建立电路的层次化结构 ,从而极大地减少同路同构验证过程中的 CPU运行时间和所需要的内存。实验结果表明 ,与 HCNC方法相比 ,该方法的验证时间要少很多 ,尤其在对称性比较高的大电路的验证上 ,不存在内存溢出的问题 ,而且和理论分析一致。  相似文献   
4.
以二级牛顿算法为基础提出了电路与器件的混合模拟方法,从而实现了一个有效的混合仿真工具。提出了一种通用的数值器件模型,可以适用于所有器件仿真工具所包含的新器件和由此组成的电路,并在计算机网络上实现了混合模拟的并行计算,大大提高了运算速度。这种方法使人们在新器件设计的同时能够很方便地进行电路级模拟,从而为新器件和新电路的发展和应用提供了强有力的模拟工具。  相似文献   
5.
为了实现高性能运算放大器设计自动化的首要环节——“超级电路”的构造,讨论了适于宽带、高速、低功耗、低失真等高性能双极型运算放大器的基本电路模块。介绍了如何用这些模块构造适于自动综合的“超级电路”,用该“超级电路”综合了诸如低功耗、宽带和低失真之类的运算放大器,验证了该方法。给出了用该“超级电路”实现低功耗运放自动综合的实例。  相似文献   
6.
本文对三维物体的重建算法进行了研究,介绍了一种由边界轮廓线出发的基于表面最平滑准则的表面重建方法,继而提出了一种变误差的多层网格迭代算法,显著提高了算法的运算效率,对核磁共振人脑断层边界轮廓线进行试验,重建出的人脑表面3D图形,有较好的结果,证明了本算法的有效性。  相似文献   
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