方差未知时两总体均值的比较

给出了方差未知时两总体均值比较的近似方法(Welch-Satterthwaite方法),Bayes方法和一个Monte Carlo模拟算法,并用一个算例进行了比较.     

应用RJMCMC方法识别线性模型异常点

传统线性模型异常点识别方法容易发生误判:正常点被归为异常点或者异常点被归为正常点.为解决此类问题,提出了应用逆跳马尔科夫蒙特卡洛方法识别异常点的思想,同时将其应用于实际数据加以检验,识别效果明显好于传统方法.     

系统寿命分布估计中的模式识别

在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引进识别变量,对系统寿命数据进行分类识别,从而更好地监控系统中各元件的工作状况,为系统的可靠运行提供保证.     

基于相关阵的聚类分析

聚类分析是一类很重要的统计分析方法,有着广泛的应用.利用相关矩阵来进行聚类分析,对于高维的数据,将数据表示成相关矩阵,然后通过相关矩阵的函数变换来进行聚类.通过对一类相关阵迭代的Concor算法的探讨,给出了该方法的相关性质及利用该算法的聚类方法,并结合Matlab编程,给出了三、四、五阶Concor算法矩阵序列的收敛不动点.     

基于交叉谱分析法的因子筛选

利用统计上的交叉谱分析法,对影响江苏省通州市的稻纵卷叶螟数量的气象因子进行了分析.结果表明,1、5月份的气象因子是制约该地区迁入虫量的关键因子;而7月份的气象因子只是对迁入虫量的数量波动有影响,但不能影响迁入虫量的基数.同时对虫情因子间的关系进行了分析,发现这些因子间的关系是很密切的,因而在预测模型中要考虑到它们之间的这种关系.     

遗传密码的信息内涵及其与氨基酸的对应联系

为了探讨遗传密码的起源,本文系统考察了四种核苷酸和各类密码子的编码信息、密码子与氨基酸的对应分类关系,发现：①四种核苷酸的编码能力依交为A＞U＞G＞C;②嘌呤型（PP）、啶型（MM）与嘌嘧混合型（PM）密码子的编码能力表现为PP＞MM＞PM;③氨基酸与碱基型密码子的对应分类关系较为确定,其中PP有酸性、碱性及酰氨型氨基酸,M骨芳香族、杂环族氨基酸;PM有脂肪族氨基酸编码的偏爱性,认为遗传密码与氨基酸对应联系的起源不是随机发生的。     

不同缺失机制下线性回归模型的参数估计

给出了线性回归模型在MAR和NMAR两种缺失机制下的参数估计。     

二值数据下模型和异常点的同时识别

讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响,建议模型与异常点应结合起来同时识别.针对二值数据,采用引入隐变量的数据扩增方法进行异常点识别,并且给出了基于MCMC方法计算后验概率来进行模型和异常点同时识别的具体过程.     

用IML过程编写宏实现多元正态总体的假设检验

许多实际问题要求对多元正态总体Np(μ,Σ)的μ和Σ进行统计推断.针对μ和Σ的各种形式的假设检验,分已知原始数据集和已知样本均值、样本协差阵两种情况,利用SAS系统的IML过程编写宏来实现,并以实例说明如何使用.     

基于相关阵的聚类分析

聚类分析是一类很重要的统计分析方法,有着广泛的应用。利用相关矩阵来进行聚类分析,对于高维的数据,将数据表示成相关矩阵,然后通过相关矩阵的函数变换来进行聚类。通过对一类相关阵迭代的Concor算法的探讨,给出了该方法的相关性质及利用该算法的聚类方法,并结合Matlab编程。给出了三、四、五阶Concor算法矩阵序列的收敛不动点。