基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

根据眼底图象中视杯的边沿特征,提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法,详述了这种方法的实现过程,并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明,这种方法的分割效果较好．     

最大熵图象重建的非线性目标规划模型和算法

数字图象重建在科学与工程应用中是十分重要的.在以前的工作中,最大熵图象重建是作为一个约束单目标优化问题来解决的,得到的是一局部最优解.本文提出了多准则最大熵图象的重建的目标规划模型,由改进搜索步距的模式搜索算法,对有噪声的Shepp-Logan人头模型及数字图片重建的计算机模拟结果表明了这一模型及算法的有效性.     

两维向量基直接FFT算法

本文导出了两维非方阵任意向量基下行与列同时抽选的、两维函数的、直接FFT算法的递推公式。讨论了这一新算法的若干性质及计算复杂性,同时给出了与通常行列法FFT的计算速度的比较。这一算法可以用于图象处理和合成孔径雷达成象方程的数字计算。     

基于多尺度分析方法的正电子成像重建

正电子发射成像相对于其它的医学成像方法，如CT、MRI而言，噪声特性要差得多．为了获得噪声和分辨率特性都比较好的重建结果，一般多采用统计重建方法如最大似然或最大后验重建．统计重建方法需要迭代计算，在重建相对较大的图像时需要花费很长的时间．根据正电子成像的图像密度数据和测量数据都具有Poisson分布的特性，利用Poisson分布数据在多尺度Haar基分解下的尺度之间的统计联系，提出了一个基于多尺度分析的重建方法．试验表明，这种多尺度重建的方法具有良好噪声和分辨率特性，而且利用一般的塔式算法重建的速度是非常快的．     

合成孔径雷达参量对图象质量的影响

本文将物理光学散射理论运用于光滑二次曲面及其组合的三维完纯导体对电磁波的散射或反射系数的计算,导出了三维目标的SAR两维成象的解析模型。详细讨论了SAR两维系统处理方法,导出了两维矢量基直接FFT算法。并应用SAR图象处理,分析了SAR系统无限分辨力与有限力的概念,SAR距离及方位有限分辨力系统的频域表示为一等价的偏移窗口的二维滤波。分析了SAR中的斑点特性及降低斑点的方法,以及不同类型噪声对SAR象质的影响及有噪SAR图象的估计。给出了全部计算机结果。     

活性布朗粒子运动的稳态解

拟可积Hamilton系统随机平均法可以用来研究活性布朗粒子运动.介绍了该随机平均法，利用它详细求解了布朗粒子运动的动力学方程，该方程描述了活性布朗粒子在平面上的运动，粒子受到的激励是Gaussian白噪声，受到的阻尼是Schienbein-Gruler速度依赖的磨擦模型.通过与数字模拟和与实验数据的比较，证明所得稳态解正确.对于Rayleigh和Erdamnn速度依赖的磨擦模型，也给出了稳态解. 关键词： 活性布朗粒子 拟可积Hamilton系统随机平均法 可积性 稳态解     

3-D flame temperature field reconstruction with multiobjective neural network

A novel 3-D temperature field reconstruction method is proposed in this paper, which is based on multi-wavelength thermometry and Hopfield neural network computed tomography. A mathematical model of multi-wavelength thermometry is founded, and a neural network algorithm based on multiobjective optimization is developed. Through computer simulation and comparison with the algebraic reconstruction technique (ART) and the filter back-projection algorithm (FBP), the reconstruction result of the new method is discussed in detail. The study shows that the new method always gives the best reconstruction results. At last, temperature distribution of a section of four peaks candle flame is reconstructed with this novel method.