深埋TBM隧道施工微震监测规律

随着各类地下工程向着深部发展,因开挖卸荷导致的围岩失稳问题日益突出。为了对围岩失稳进行预报预警,该文以西藏在建的某公路隧道为研究对象,构建了微震监测系统,总结了深埋隧道隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)开挖过程中微震活动的时空演化规律,揭示了微震事件b值与围岩失稳风险水平之间的关系。结果表明:微震事件数及其能量随TBM日掘进进尺的增大而增多;岩体垮塌发生前,微震事件在空间上聚集,时间上呈增多趋势,微震事件聚集区域与岩体垮塌位置吻合;微震事件b值能够表征隧道围岩稳定性。研究结果验证了微震监测技术用于洞室围岩稳定性评价的可行性,并为微震监测技术在类似工程中的应用提供了参考。     

基于综合效益量化的综合管廊投资决策与成本回收机制

城市综合管廊综合效益显著，是推动城市现代化、科技化、集约化、韧性化的重要举措，但投资决策约束条件及公平合理的成本回收机制的缺失严重制约了综合管廊的可持续发展。该文分析了综合管廊全生命周期综合成本、综合效益的组成及影响因素，提出了以“综合效益与综合成本比大于1”为首要约束条件的投资决策模型。构建了2种综合管廊成本回收机制，即“比例付费机制”(管线单位和政府按综合管廊内外部效益比例付费的成本回收机制)和“缺口补助机制”(管线单位按综合管廊的内部效益付费、政府对缺口资金进行补助的成本回收机制)。系统量化了19个综合管廊项目的综合成本效益关系，综合效益与综合成本比集中在1.50～3.58之间，显示了显著的综合效益。采用“比例付费机制”,考虑长期内部效益时政府分摊比例平均值为52.3%,考虑短期内部效益时为67.2%,而采用“缺口补助机制”,考虑短期内部效益时政府分摊比例平均值为51.3%。考虑入廊时序影响时，当期入廊率每降低30%,采用“缺口补助机制”的政府费用分摊比例均值平均增加8.8%(考虑短期内部效益)。提出了因时、因地制宜的“两步走”实施综合管廊费用分摊有关政策建议，即综合管廊发展初期...     

基于过采样和客观赋权法的岩爆预测

为解决基于机器学习的岩爆预测中存在的数据不均衡问题,提高模型泛化能力,进而提高岩爆预测性能,该文构建了由246组岩爆案例组成的岩爆预测数据集,优选了单轴抗压强度与单轴抗拉强度之比、最大切应力、最大切向应力与单轴抗压强度之比、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、弹性能指数6个常用岩爆等级判别特征.通过引入9种经典机器学习算法,建...