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通过综合考虑中小企业集群复杂网络具有局域世界性(群落结构)、竞争性、获取的信息不完全和不对称等特点,在BA模型的基础上构建了局域双向适应度模型. 运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出了该模型的度分布和幂律指数的表达式. 研究结果表明该模型更具有普适性和真实性. 相似文献
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基于极大似然估计的BP算法及其在深基坑开挖参数辨识中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用人工神经网络BP算法对深基坑开挖工程中的参数进行辨识,将某些现场实测值作为网络输入,土层物性参数作为网络的输出, 限元计算取得学习样本来训练网络,从而地深基坑开挖工程中的参数进行辨识的目的,同时,本文提出了将极大似然估计引入BP学习算法中,可以考虑学习样本和网络输入(现场产测值)的误差,可以求得所辨识参数的可靠度,本文还对动态调整BP学习算法的学习速度因子,冲量系数以加快网络学习速度的算法进行了研究,本文算例表明本文算法训练速率可比传统BP算法快10倍以上。 相似文献
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将大型结构静,动力分析有限元程序JIFEX移植到WINDOWS95平台,利用DDE客户/服务器机制实现了实时跟踪处理的可视化技术,并可以进一步实现计算过程的实时控制干预。 相似文献
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