危险货物零担运输多目标配装问题及遗传算法求解

零担货物具有运量零星、批数较多的特点,而危险货物又有混装的限制,所以危险货物零担运输配装问题一直是铁路部门复杂而急需解决的实际问题.在给出其数学模型的基础上,先对待装货物进行预处理,然后运用遗传算法对问题进行了求解,最后通过实例证明该方法的可行性和有效性.     

用自适应伪并行遗传算法求解双准则三维运输问题

采用并行计算的思想,在单台计算机上应用自适应的伪并行遗传算法,求解了双准则三维运输问题,最后通过实验验证该方法可产生适合需求的解,同时体现了该算法有较快的收敛速度.     

基于直方图优选的车速分布模型研究

通过对国内外已有的研究分析,发现车速的分布规律变化不一,很难用单一的某一种分布模型进行拟合.因此,通过对呼和浩特市昭乌达路的速度数据采集,利用直方图优选的方法对速度分布直方图进行改进,并利用正态分布、威布尔分布、伽玛分布和Logistic分布模型对改进后的直方图进行了拟合分析.通过对拟合分析得出的相关系数的比较,给出了这四种分布在拟合速度分布时的适用范围.     

让通识教育理念登上大学生发展的“高速列车”

本文通过对通识教育重要性的分析和研究,探讨了通识教育的来源与其深刻的内涵,并针对目前我国高校对通识教育在认识上和课程教学上的不足,提出了加强通识教育的认识、明确通识教育的目标、壮大通识教育师资力量、完善通识教育评估机制与设置通识教育专项基金等意见。为完善通识教育体系的建设、让通识教育理念登上大学生发展的"高速列车"提供了切实可行的方法。     

不确定需求及建设成本下连续交通网络设计的鲁棒优化方法

在假设各起始点的交通发生量和吸引量确定的情况下,研究不确定需求及不确定建设成本下的连续交通网络设计问题.利用鲁棒优化方法建立了一个不确定双层网络模型,设计了基于Frank-Wolfe法的情景局部搜索法.双层不确定模型中下层模型是需求属于一个简单有界闭集的用户均衡问题,上层模型是建设成本不确定的系统总阻抗最小的优化问题.通过数值算例分析,得到鲁棒优化下的不确定网络设计模型稳定性优于确定性设计模型的结论.