普通话多模态情感语音数据库构建与评测

本文设计并建立了一个包含发音运动学、声学、声门和面部微表情的多模态情感语音汉语普通话数据库,分别从语料设计、被试选择、录制细节和数据处理等环节进行了详细的描述,其中信号被标记为离散情感标签(中性、愉悦、高兴、冷漠、愤怒、忧伤、悲痛)和维度情感标签(愉悦度、激活度、优势度)。本文对维度标注的数据进行统计学分析,验证标注的有效性,同时验证标注者的SCL-90量表数据并与PAD标注数据结合后进行分析,探究标注中存在的离群现象与标注者心理状况之间的内在联系。为验证该数据库的语音质量和情感区分度,本文使用SVM、CNN、DNN3种基础模型计算了7种情感的识别率。结果显示,单独使用声学数据时7种情感的平均识别率达到了82.56%;单独使用声门数据时平均识别率达到了72.51%;单独使用运动学数据时平均识别率也达到了55.67%。因此,该数据库具有较高的质量,能够作为语音分析研究的重要来源,尤其是多模态情感语音分析的任务。     

浅析企业财务分析的依据

财务分析是指对企业的财务状况和经营成果所做的评价,通过分析来预测企业未来的发展趋势,从而有助于企业做出合适的经济决策。财务分析的依据是指财务分析据以进行的基础。作为财务分析依据,可从企业内、外、管理会计与财务会计的关系。     

学习资源库知识服务模型研究与实现

针对现有学习资源库服务的不足,提出了学习资源库知识服务模型.系统地论述了其构成要素、服务过程及其关键实现技术,提出了以agent与构件技术为主的学习资源库知识服务系统框架.为验证此模型与框架的有效性与可行性,构建了实验系统.