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1.
为提高现有部分响应正交频分复用系统抗噪声性能,提出改进的部分响应正交频分复用系统.建立相关编码与卷积的关系,相关编码可等效于快速傅里叶逆变换(IFFT)之后的一个脉冲成形滤波器.把滤波器一分为二,将其中一个搬移到接收机一侧,从而获得最佳或准最佳的接收.无线衰落信道仿真结果表明,改进的部分响应正交频分复用系统较传统正交频分复用系统和现有部分响应正交频分复用系统信噪比提高约1.9dB. 相似文献
2.
提出一种改进的加权顺序统计量滤波器(WOS)快速迭代优化算法.与Yin算法相比,文中算法具有收敛速度快,以及收敛结果更接近全局最优的优点. 相似文献
3.
本文扼要介绍了以工业电视摄像机配上TRS—80 I型微计算机,研制出具有机器视觉功能的工业图像输入及其识别的实验装置,并成功地应用于全自动键合系统中进行集成电路芯片焊点位置的自动对准。 相似文献
4.
用于图像处理的自适应多级中值滤波器 总被引:9,自引:0,他引:9
研究了一种新的自适应多级中值滤波器(AMLM)在图像处理应用中的一些特性.研究表明:AMLM的细节保护能力介于单向多级中值滤波器(MLM-)和双向多级中值滤波器(MLM+)之间,但滤噪能力总是优于MLM-,而且大部分情况下优于MLM+.应用于实际噪声图像的滤波结果显示,AMLM优于MLM+及MLM-. 相似文献
5.
基于角点检测、Zernike矩和神经网络的人脸特征点提取方法 总被引:10,自引:0,他引:10
提出了一种提取人脸上的特征角点( 如眼角、嘴角等) 的方法,其主要思路是:首先利用角点检测方法提取人脸图像中的角点,然后通过Zernike 矩和神经网络对它们进行筛选,从而达到自动提取人脸上特征角点的目的.通过实验,验证了算法的有效性.人脸特征点提取的方法,对于一般情况下的目标特征检测仍具有借鉴意义 相似文献
6.
基于混沌的小波数字水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于混沌序列的图像小波水印方案,在失真约束条件下,水印嵌入强度根据PSNR和水印长度自适应地调整,在无原始图像的情况下,使用密钥,能够检测出水印的存在,实验表明,对常见的信号处理和几何失真攻击,该算法具有较好地稳健性。 相似文献
7.
根据约束最小二乘图像恢复方法,设计了一种新的图像恢复方法,把图像方向信息测度的概念引入到图像恢复算法中.它的优点在于,克服了约束最小二乘恢复方法中平滑噪声的同时,边缘信息也被平滑了的缺点,能够在边缘信息保持与噪声平滑之间取得更好的折中.满足了人眼对边缘比较敏感的视觉特性要求.实验证明,这是一种较好的图像恢复方法. 相似文献
8.
基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法。将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小。在窗口大小确定后,对各单次记录到的信号进行L滤波处理。实验所采用的刺激方式为视频奥德勃(odd-ball)模式,直接对直接数据进行处理。将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对比,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求,因而具有较强的适应性和稳健性。 相似文献
9.
研究了利用高阶累积量方法对复共轭四阶系统进行辨识的问题,分析讨论了四阶系统的特点,给出了由连续系统到离散系统的转换公式,并利用基于累积量表示的修正尢勒-沃克方程对该四阶系统进行了辨识。针对估计精度不高的问题,提出了前滤波的方法。在各种不同条件下的仿真对比实验表明,在SNR(Signal Noise Ratio)比较低和两对共轭极点距离相距较近时,基于高阶累积量的复共轭四阶系统辨识方法比普通自相关方法具有更好的辨识结果。 相似文献
10.
多尺度边缘检测中滤波尺度自适应调整方法 总被引:4,自引:0,他引:4
梁德群 《西安交通大学学报》1998,32(11):20-23
提出了一种多尺度边缘检测中自适应调整滤波尺度的方法.该方法分析了当前像素点所处邻域内存在边缘的可能性,并以该可能性度量来定量调整边缘检测中的滤波尺度参数.实验结果表明,这种方法可以得到令人满意的结果,同时具有较好的抗噪能力. 相似文献