一种改进的遗传优化算法在网络故障预测中的应用

模糊逻辑控制器(FLC)模型简明，易于利用专家知识，适应能力强．适用于多输入、具有不确定因素、非线性系统的控制。随着系统复杂度的提高，直观经验获取难度变得越来越大．既难表述，又难使用。本文针对网络系统中故障的预测和诊断问题，将遗传算法与前馈网络结合，提出了一种基于BP的遗传优化改进型算法(RGA—BP)，并与经典BP算法结果作了比较，迭代步骤很明显的减少，精度明显提高。     

一种基于MLC SSD的异质感知的ECC设计方法

已有研究发现,同一闪存芯片上的页面在性能、可靠性和持久性方面都存在很大差异.这种页面之间的异质性结构为设计和实现固态盘提供了新的探索空间.该文利用这种异质性结构来设计灵活的纠错码(ECC)从而提高固态盘的性能并延长其寿命.实验结果表明,采用异质感知的ECC方案可以获得大约50%的性能改进和线性的寿命增长.     

变一次和二次干燥温度对冻干猪主动脉的影响

为了探讨在真空冷冻干燥过程中,干燥阶段温度参数对冻干制品品质的影响,以猪主动脉为研究对象,通过改变一次、二次干燥温度,并结合脱水率、外观形态、力学性能测试等,以期获得最优的温度参数.实验结果表明,当一次干燥温度为-20℃,二次干燥温度为10℃时,冻干样品的综合表现最优.     

一种基于手机银行的多维信任等级评价模型研究

手机银行是通过移动通信平台、银行金融机构为手机用户提供移动金融支付服务.由于存在高认知风险以及使用手机银行的相关操作体验不佳,从而信任机制与信任模型就显得尤为迫切.论文首先构建了信任倾向的体系结构,然后建立了手机银行多维信任因素组合的客户直接信任度模型、金融业务信任度模型、信任偏离程度模型、客户信任惩罚值模型、客户最终的信任评价模型等相关模型,最后确定了多维信任的手机银行信任等级数据库.因此,手机银行的使用更加需要关注信任倾向和体验感,促进用户正常使用和信赖手机银行服务.     

空天信息网络中基于滑动窗口的网络编码

空天信息网络由于受高延时、高误码的影响,吞吐量受限,如何提高网络吞吐量是一个很大的挑战.本文对提高网络吞吐量的网络编码技术和机会路由技术进行分析,重点研究了MORE协议和SlideOR协议中的网络编码机制,指出它们应用于空天中继网络中存在的不足,并将一种基于动态滑动窗口的网络编码方案(DSWNC)应用于空天信息网络中.仿真结果证明,此方案在高延时、高误码环境下具有比MORE协议和SlideOR协议更高的端到端吞吐量.     

无线传感器网络复数域网络编码合作多路径算法

分析了合作多路径传输中的复数域网络编码问题.提出了在WSN转发节点中使用复数域网络编码和合作多路径机制(CFNC-CM)进行数据分组的传输和转接机制,复数域网络编码的数据分组由中继转接节点进行编码后再转发到多路径进行数据分组的传输.通过仿真实验对2种典型的路由协议在数据分组开销、数据分组传输率和网络生存期等测量参数方面进行了性能分析和比较.仿真实验结果表明:CFNC-CM机制能较好地用于WSN网络中,相对传统机制,CFNC-CM机制能提高5%~15%的性能.     

内螺纹管两相流冷凝压降的理论分析

为研究理论模型关联式对内螺纹管内流体冷凝压降的预测效果,本文首先对管内压降产生机制、理论模型拟合机理进行了阐述,而后基于4种内螺纹管内R1234yf流动冷凝压降实验数据,对所选的5个分相模型关联式、2个均相模型关联式的预测效果进行了校核。校核结果显示:由于关联式对管内流体流动机制的假设工况与流体实际流动工况相近,文献[12]、[13]提出的关联式对管内压降表现出较好的预测效果,而文献[8]、[15]基于人字齿管压降数据拟合的关联式均不适用于管内压降的预测,此外,文献[16]、[18]提出的均相模型关联式对管内压降的预测误差虽不大,但预测精度受肋片结构的影响较大。     

一种新的QoS多播路由优化算法

讨论一种适应于研究QoS多播路由的网络模型.在网络环境及不确定参数条件下,提出了一种在网络规模、可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法（TQMRA）.仿真实验结果表明,TQMRA在网络环境及不确定参数条件下能够优化网络资源.     

升温方式对真空冷冻干燥过程的影响

为了在保证冻干样品品质的同时缩短冻干时间,以猪主动脉为研究对象进行真空冷冻干燥.采用阶段升温方式与传统地一次干燥和二次干燥方式进行对比,结合脱水率、外观形态和力学性能,探讨阶段升温方式对缩短冻干时间的影响.实验结果表明,采用阶段升温方式明显缩短了干燥时间,且脱水率同样达到较高水平、外观形态和力学性能与采用传统方式所得样...