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研究带有重复测量的非参数回归模型:Y~((j))(x_(ni))=g(x_(ni))+e~((j))(x_(ni)),其中Y~((j))(x_(ni))是在x_(ni)处的第j次观测值,x_(ni)已知,g(·)是定义在[0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,在较弱的假设条件下,得到关于g(·)的小波估计的强相合性,该结果推广了关于NA误差的相应结论. 相似文献
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