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为提高EES\|MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory\|Multiple\|Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性, 提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS: Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD: Singular Value Decomposition)的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR(Auto Regressive)模型参数估计, 然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动, 并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现。仿真实验结果表明, 该算法具有良好的谱估计性能, 可较准确地感知环境中杂波所处的频段, 从而为EES-MIMO雷达利用剩余“干净”频带收发波形提供了可靠保证。 相似文献
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