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提出一种采用递归神经网络模型构建基因调控网络,将结构训练与参数训练相结合的方法进行网络的权值训练.采用模拟退火算法训练网络结构,找出调控关系权值,再引入基于免疫思想的粒子群算法对权值进行参数优化,得到基因调控网络图.并分别用人工数据和大肠杆茵DNA修复系统基因数据进行实验.实验结果表明,该方法能有效地从基因时序数据中揭示基因间的调控关系. 相似文献
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研究并实现面向NVMe SSD的用户态高性能共享式文件系统(UHSFS),并提出简单弹性的数据布局技术、多粒度IO队列弹性分离技术以及多用户共享内存架构,这些关键技术能够显著地提升元数据的操作性能和IO处理能力,并且实现用户态文件系统的共享访问。实验结果表明,与UNFS,NVFUSE,BLOBFS和BLUEFS等用户态文件系统相比,UHSFS的元数据操作性能和Filebench综合负载性能最优;IO队列分离技术能够大幅度地提升吞吐量;与F2FS, XFS, Ext4等内核态文件系统相比, UHSFS同样表现出性能优势。 相似文献
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采用含Mach-Zehnder干涉光路和Hele-Shaw反应器的实验系统,研究了重力场作用下,在Hele-Shaw系统内沿水平界面发生的由酸碱中和反应驱动的动力学不稳定性.反应器内包含上下两层反应物,即下层密度较大的四甲基氢氧化铵水溶液和上层密度较小的溶解于有机相的丙酸溶液. 研究了在伴随有界面传质的中和反应过程中,化学组分对于动力学不稳定性的影响. 观察发现了由于反应物初始浓度不均引起的多种形式的Marangoni对流结构,包含有胞状结构和各种震动波形式的结构.测量了不稳定性发生过程中碱溶液的浓度. 结果表明不稳定性对流的产生可以显著提高系统内的传质效率,并造成传质结
构的剧烈变形. 相似文献
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