具有免疫时滞、饱和CTL免疫反应和免疫损害的HTLV-I感染模型的动力学性态

该文研究一类具有免疫时滞、饱和CTL免疫反应和免疫损害的HTLV-I感染动力学模型.通过计算得到了免疫未激活再生率和免疫激活再生率.通过构造适当的Lyapunov泛函,并利用LaSalle不变性原理,证明了当免疫未激活再生率小于1时,病毒未感染平衡点是全局渐近稳定的;当免疫激活再生率小于1且免疫未激活再生率大于1时,免疫未激活平衡点是全局渐近稳定的;在免疫时滞为0的情形下,当免疫激活再生率大于1时,免疫激活平衡点是全局渐近稳定的.当免疫时滞大于某一临界值时,给出了免疫激活平衡点处产生Hopf分支的条件.最后,通过数值模拟对理论结果进行了说明.     

基于VMD降噪的RV减速器故障诊断

针对RV减速器内部构造复杂、采集到的振动信号受噪声影响严重及低频故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波降噪结合变分模态分解(Variational Modal Decomposition, VMD)的故障诊断方法。首先利用小波降噪法对含噪声的振动信号进行降噪;再通过变分模态分解得到不同频率范围的模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF),计算各目标分量的峭度值和信噪比,选出目标分量并进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT);最后通过减速器模数确定特征频率,可以准确定位RV减速器的故障点。结果表明：该方法较传统的频谱分析可以更有效地提取故障信息,解决了噪声干扰、低频信号调制等问题。     

基于基因表达式编程的多数据流分类并行算法

针对传统决策树分类算法在多数据流分类的正确率和处理速度存在的不足,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的多数据流分类并行算法,以提高多数据流分类的正确率和处理速度.根据GEP在数据分类上的优势,运用GEP原理和数据流段中分类目标相似属性合并构造多数据流分类算法,并对多数据流分类算法进行并行设计与分析,在多核PC上进行对比实验.实验结果表明:该串行与并行分类算法均优于传统算法,且在多样本上具有较好的加速比.     

氯沙坦的合成

以2-丁基-4-氯-5-羟甲基咪唑和5-(4-溴甲基联苯-2-基)-1-三苯甲基-1H-四唑为原料,通过氮烷基化、脱三苯甲烷保护基和还原反应合成了抗高血压药氯沙坦,总收率64%,其结构经1H NMR表征。     

基于IGoertzel算法的DTMF信号检测

DTMF作为实现音频电话系统和信息领域的一种重要技术,对其进行快速准确地检测十分关键。传统的Goertzel算法检测DTMF信号时,需要的运算时间多。文中提出了IGoertzel算法,本算法有很大的优势,节省了运算时间,提高了DTMF信号的识别率,仿真表明IGoertzel算法在信噪比为10 d B这种很苛刻的条件下也能正确检测到DTMF,另外得出了DTMF信号在无噪声干扰和有噪声干扰情况下阈值的设置要根据具体情况而定的结论。     

西部地区地方高校图书馆参与农家书屋建设的思考

地方高校图书馆在参与农家书屋的建设中具有人才优势、资源优势和时间优势,可以通过协助农家书屋制定和完善各项管理制度、对农家书屋管理员进行业务培训、编写农家书屋管理手册、派遣读者协会志愿者、号召师生为农家书屋捐款捐物等方式加入到农家书屋的建设中去,从而推动西部地区农家书屋的健康发展。     

左乙拉西坦杂质的合成

分别以D-氨基丁酸和DL-氨基丁酸为起始原料,经4步反应合成了右乙拉西坦和左乙拉西坦杂质A——(S)-N-(1-氨基-1-氧代丁基)-4-氯丁酰胺(纯度97.0%);左乙拉西坦经水解反应合成了左乙拉西坦酸(纯度99.9%),其结构经1H NMR和MS确证。     

论图书馆信息服务创新

本文从图书馆读者服务工作创新入手,论述了新形势下图书馆服务新模式及图书馆服务创新的主要措施。     

清季新疆屯田对当地少数民族人口的影响

清政府统一全国后，在新疆实行了内容的不同，制备各异的屯田制。清季新疆屯田加速了新疆地区农业的发展，也促进了新疆地区少数民族的发展变化。     

在ASP.NET中利用SQL函数完成在线考试系统的随机抽题功能

在ASP.NET中,利用Microsoft Visual Studio.NET 2003软件开发有后台数据库的在线考试系统时,往往会遇到随机抽题的问题.在ASP.NET中,直接解决这个问题比较复杂,本文试从SQL角度来解决问题,并期待这一思路对利用ASP.NET(Visual C#语言)和SQL Server开发网络程序的读者有所帮助.