基于机器学习和数值模拟的锅炉水冷壁热流密度分布预测模型

为保证广泛参与调峰的燃煤机组的受热面特别是水冷壁的安全运行,本文研究某600 MW超临界直流锅炉的水冷壁热流密度。首先,采用数值模拟的方法,计算选定工况下的水冷壁热流密度分布,并将其作为机器学习的样本数据;其次,通过皮尔逊相关性分析和近邻成分分析,确定特征子集;第三,利用贝叶斯优化结合交叉验证的方法优化支持向量机、提升树和决策树3种算法;最后,基于优选的支持向量机算法并利用LIBSVM工具箱,建立水冷壁热流密度分布预测模型。研究结果表明：煤质参数、给煤量、总风量、一次风量、二次风量、二次风温、燃烧器摆动角度、SOFA风摆动角度、二次风速以及水冷壁网格单元几何中心坐标y和z共11个特征可以作为水冷壁热流密度预测模型的输入变量;贝叶斯优化后的支持向量机模型的框约束为19.53,核尺度为0.80,综合考虑样本容量和预测性能,选用支持向量机模型预测锅炉水冷壁热流密度;水冷壁热流密度分布预测模型在训练集上的均方误差和决定系数分别为0.039 2和0.849 6,模型在测试集上的均方误差和决定系数分别为0.007 7和0.979 7,该模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力。     

智力障碍托养服务课程设计与就业促进研究

促进有劳动能力的智力障碍人士就业是我国政府民生工程的具体体现.通过文献调研、实地考察、调查访谈、逻辑分析、数理统计、行动研究等研究方法,对我国智力障碍托养服务和智障人士就业存在问题进行分析.在此基础上,以福建省启能研究指导中心为示范点,设计生存生活能力指导课程、适应体育活动与游戏课程,并探讨了托养服务课程与就业促进的关系.指出托养服务应加强政策的执行力与监管力度,托养课程体系的完善应更贴近就业需求,并要进一步提升教师的专业化程度.     

现象学的文学理论探究

现象学文学理论是关于文学和文学评论的现象学描述。其哲学根基经历了早期现象学运动、存在论现象学、综合研究阶段,其对文学的方法论借鉴有七个方面。主要流派有艺术本体论、艺术作品的存在形式、艺术创作和鉴赏的机制、阅读现象学和现象学文学批评。总体而言,其对文学理论的贡献在于将文学中的＂意识＂做了深入考察,但忽略了历史背景和政治、文化因素,有片面性。发展的可能趋势是与其他文学理论流派融合,走多样吸收的发展路径。