高职院校大学生体质发展变化分析——以常州轻工职业技术学院2007级学生为例

学生在校期间体质测试发展变化总体是向着理想的方向发展的,但处于亚健康状态的学生比例增多,为提高高职学生体质,建议:(1)加强学生体质健康工作统筹协调,解决学生体质健康工作中的实际问题;(2)实施《国家学生体质健康标准》,建立体质健康动态监测平台;(3)加强学生营养知识教育,建立和完善学生营养监测和干预机制;(4)增加学生课外体育活动时间,落实全民健身纲要。     

课改实践—高职汽车专业机械课程设计教学探讨

职业教育的实践课教学关系到经济建设需要的人才培养问题。作为实践课之一的机械课程设计是我校汽车专业学生首次涉及的学习课程之一。本文根据课程设计的任务和特点,对课程设计实践教学目标进行细化分析,并相应地对课程设计的实践内容和形式、实践教学管理、实践成绩评定等提出了具体方案和建设。     

三种益生菌对罗曼粉壳蛋鸡蛋品质的影响

为探究三种草科鸡源益生菌(枯草芽孢杆菌、植物乳杆菌和戊糖片球菌)对鸡蛋蛋品质的影响.选用1日龄480羽罗曼粉壳蛋鸡,随机分为4组,每组3个重复,每个重复40只鸡,对照组(CP)饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮的基础上分别添加枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis,BS)、植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum,LP)和戊糖片球菌(Pediococcu spentosaceus,PP),活菌数大于10~7CFU/g.220日龄测定600枚鸡蛋的蛋品质:与对照组相比,饲料中添加植物乳杆菌(LP)能加深蛋黄颜色2.91%(P0.05).戊糖片球菌(PP)与对照组相比,蛋黄颜色加深了1.68%(P0.05).BS组与对照组相比,平均蛋黄重增加了4.09%(P0.05);蛋壳平均厚度增加了9.64%(P0.05);蛋重增加了3.22%(P0.05).在改善蛋品质整体效果上,枯草芽孢杆菌优于植物乳杆菌,植物乳杆菌优于戊糖片球菌,而益生菌对蛋黄胆固醇的影响并不稳定.本试验为微生态制剂在蛋鸡生产上的应用与推广提供了科学依据.     

营养教育对大学生体质变化的影响

营养教育与学生的体质变化有一定的联系。在高职院校开展营养教育,对学生营养教育前后体质指数(BMI)、体质测试成绩进行比较,以未受营养教育学生为对照。结果显示:营养教育有利于维持学生BMI的稳定,对提高女生体质测试成绩有积极作用,营养教育对女生体质变化的影响大于男生,所以在保证教学质量的前提下,可进行营养教育促进大学生体质水平的提高。     

施工企业工程拖欠款问题及对策研究

工程拖欠款一直是我国经济建设中的一大"顽疾".新世纪以来,政府相关部门不断加大对工程拖欠款的解决力度,但是拖欠问题仍然愈演愈烈.研究、分析了工程拖欠款的历史渊源及现状,探讨了工程拖欠款的特点,提出了解决我国工程拖欠款的应对策略.     

贴现消费优化下的证券投资策略

就考虑贴现效用偏好的情况下如何实现一段投资计划期期末最大贴现消费效用,提供了一种证券投资分配策略模型·运用此模型,针对相应的证券投资最优控制问题进行了分析,利用极大值原理结合实际经济过程导出了上述问题的最优控制形式,可以对投资资金或证券余额进行最优控制决策,达到最佳期望投资效果     

我国证券市场有效性实证分析

运用序列相关性和游程检验方法,对我国股票市场的有效性进行了检验,上海股票市场利用上证综合指数周末收盘价(19951222～19990408),深圳股票市场利用深证综合指数周末收盘价(19960607～19990408)·两种方法检验结果表明,两个市场均具有弱有效性·在对个股进行检验时,总体所选样本的有效性检验得以通过,与大盘相一致;但个别股票表现出具有一定的价格相关性·这表明,我国股票市场近年来总体发展是趋向于规范而有效的,但其有效程度还不高     

TRBAC中的权限细分与访问控制策略

比较了一些现有访问控制模型的各自特点和适用范围,针对现有模型的不足,在基于角色任务访问控制模型的基础上,提出对数据对象、操作、及其相应的权限细粒度化的观点;通过引入访问控制矩阵,实现了对任务的实时、动态的控制,从而确保了系统的安全.     

标准化病人在中医妇科学临床见习问诊技能及考核中的探索

中医妇科学以其特殊性、患者维权意识不断增强及个人隐私的保护等因素,使中医妇科学临床见习采集病历问诊过程中面临着很大阻力及困难,不利于医学生的良好成长。本研究主要针对《中医妇科学》的教学大纲要求,启用标准化病人投入到中医妇科学临床见习教学工作及对见习生问诊临床技能考核中,将我院2009级中医学本科见习的医学生分为SP组和T组,采用成绩考核的形式对教学效果进行评价。结果显示,SP学生在临床思路的清晰度方面明显优于T组学生;实践表明,标准化病人临床教学模式明显提高了教学质量及学生的实践能力,标准化病人教学法在中医妇科学临床见习问诊技能及考核中值得进一步摸索和完善。     

基于AI+MRI的影像诊断的样本增广与批量标注方法

训练样本是所有领域人工智能（AI）研发的关键因素.目前，基于人工智能+磁共振成像（AI+MRI）的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫描，获取高分辨率各向同性的纵向弛豫时间（T₁）、横向弛豫时间（T₂）、质子密度（Pd）和表观扩散系数（ADC）等物理信息的多维数据矩阵，作为原始数据.开发虚拟MRI技术平台，对原始数据（相当于数字人体样本）进行虚拟扫描，实现不同序列不同参数下的多种类磁共振图像输出.选择感兴趣组织具有最好边界区分度的图像种类，经有经验的影像医生对其进行手动勾画并轨迹跟踪形成三维MASK标注矩阵，作为其他种类图像的图像勾画标注模板，从而实现低成本、高效率的MRI样本增广和批量标注.该平台以临床少量阳性病例作为输入，进行样本增广和标注，极大地减少AI对实际扫描样本的要求，降低了影像医生的精力和时间投入，极大地节省了成本，并输出了数量足够的磁共振图像，为基于AI+MRI的影像诊断研发提供低成本的训练数据解决方案.