陕北能源化工基地煤炭资源开发生态补偿机制研究

本文主要通过对陕北煤炭资源分布及开发现状进行分析，并对煤炭资源开发造成的生态破坏情况进行了研究，研究表明建立生态补偿机制的紧迫性。文章对目前陕北生态补偿机制现状进行了分析，提出了完善生态补偿机制的措施。     

山东省激光研究所简介

山东省激光研究所,是以激光技术开发应用为专业的研究所。隶属山东省科学院。该所成立于1978年。现有五个研究室,一个情报室,一个中试车间。共有121人,专业技术人员87人,其中高级技术人员9人,中级技术人员33人。试验设备、仪器较齐全,具有较强的光、机、电方面的技术力量。该所自1978年成立10年来,主     

C 型臂造影系统成像模型和运动模型标定方法研究

C型臂数字造影系统成像原理与相机成像原理类似,但自身机械结构导致其内参随方位改变而变化.提出了一种利用系统提供的方位参数直接计算成像系统内参和外参的新方法,该方法建立在造影系统成像特点和C型臂运动规律的基础上,并利用计算机视觉中的相关理论进行了描述.根据对精度、复杂度和灵活性的不同要求,提出了三种不同层次的模型,模型1用于计算一组特定方位下的系统内参和外参,模型2用于计算发射源到像增强器的距离固定时系统的内外参数,模型3用于计算仟意方位下的系统内外参数.实验结果表明模型1的精度达到亚像素级,可以应用于对精度要求较高的场合;模型2和模型3的精度稍低,但具有较好的灵活性.     

基于数字微镜器件的原子荧光信号增强技术研究

在氢化物发生-原子荧光光谱仪(HG-AFS)非色散检测系统基础上,增加基于紫外数字微镜器件(DMD)的色散检测系统,当测试样品存在光源光谱干扰或散射干扰时,选择色散系统检测样品,可以有效抑制干扰.由于增加了分光部件,色散系统的检出限(LOD)性能降低.为提高色散检测法的分析性能,本研究在光电倍增管(PMT)前增加柱面镜...     

毛细管柱气相色谱法测定人血清中有机氯农药残留量

提出了毛细管气相色谱测定人血清中有机氯农药残留量的方法。利用正己烷超声提取人血清样品中有机氯农药六六六和滴滴涕,所得萃取液作气相色谱测定,用甲酸及浓硫酸净化、磺化处理后,电子捕获检测器检测。在优化的试验条件下,8种有机氯农药同分异构化合物组分在20 min内能够很好的分离,其质量浓度与色谱峰面积在0.4～10μg·L~(-1)浓度范围内呈线性关系,检出限(3S/N)在0.07～0.30μg·L~(-1)之间。方法的日内的相对标准偏差为2.9%～5.4%,日间的相对标准偏差为4.5%～8.9%。方法的加标回收率在81.5%～117.6%范围。     

注孔保温砌体抗震性能初步试验研究

针对烧结注孔保温砌块这一新型材料砌筑而成的砌体在实际工程中的受力状态进行试验研究.在静力性能试验满足砌体结构受力性能的前提下,采用竖向和水平荷载共同加载的方式,研究该砌体在地震作用下的受力性能,重点研究其破坏规律及改进措施.结果表明该新型砌体抗震抗剪承载力和抗侧移刚度均低于规范要求的标准值,抗震性能较差,脆性明显且很容易失去竖向承载力,需要在肋宽、肋间距、肋数目及构造柱约束等方面采取措施,进行详细分析研究,以提高其抗震性能.     

激光扫描光学断层成像系统的设计与应用

设计了基于LabVIEW控制的激光扫描光学断层成像系统,该系统以准直激光器为光源,高精度四维平移台为样本定位单元,光电倍增管为采集单元,实现了针对小鼠肺等小尺寸样本的三维成像.该系统空间分辨率优于20μm,成像视野大于1cm,通过对离体小鼠肺器官的自发荧光成像,展示了系统的操作流程、成像结果和初步生物应用,并探索了它对整个生物器官组织的成像能力.与传统生物医学光学成像方法相比,该方法具有光子收集效率高、成像样本尺寸大、系统操作简单等优点.     

钢筋混凝土框架楼梯抗震措施探讨

楼梯作为疏散、逃生的主要通道,在地震来临时,起到举足轻重的作用。就地震中楼梯的破坏机理做了一些简要的分析,提出楼梯间、梯梁、梯段板、梯柱的抗震措施,以完善楼梯的结构设计,提高楼梯的抗震性能。     

板式楼抗震设计的建议

通过对5.12汶川地震震害的调查和试验的结果,板式楼梯的梯段板、平台板、平台梁和楼梯柱不仅简单承受竖向荷载,还要承担由地震作用产生的水平荷载。在水平荷载作用下,使得楼梯各构件都处于复杂受力状态。据此分析了现行有关设计规范的不足,对现行的板式楼梯的抗震设计提出了建议。     

一种基于激光诱导击穿光谱的塑料分类方法

传统的废旧塑料处理主要采用焚烧掩埋的方式,不仅污染环境,还造成了资源浪费,废旧塑料回收对于推行循环经济、促进可持续发展具有重要意义。传统的塑料分类装置存在精度较低,成本较高,分类结果易受样品颜色影响及对操作人员身体健康造成威胁的缺点。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)具有多元素同时分析、无需样品预处理,检测速度快,对样品损害小,不受塑料颜色影响等优点。将其与基于化学计量学的样品分类方法相结合,应用到塑料样品检测领域,有利于提升塑料分类精度。但是,现有分类方法需要更改参数多、所构建模型普适性差。通过自主搭建的LIBS实验平台,研究激光器能量、延时时间、积分时间和光谱信号接收角度对光谱信号强度的影响,获取最佳的实验条件。并通过该平台分析11种塑料的2200个样品点,选用偏最小二乘算法(PLS)对谱图数据进行建模分析,研究最优的训练集和验证集比例及最佳的主成分数的选取方法,实现样品类别与样品数据的最大相关性,达到克服背景干扰、提高分类精度的目的。实验结果表明,不替换干扰谱图时,验证集样品的分类精度为99.80%,测试集样品的分类精度为99.09%;替换掉干扰谱图后,验证集和测试集的样品分类精度均达到100%,且分类时间减少。由此可见,激光诱导击穿光谱与偏最小二乘方法结合可以成功的用于塑料样品分类。