选用产能因子构建超低渗透油藏产量关系

复杂的渗流机理和敏感的改造工程,使鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油藏的试油和稳产产量之间的关系紊乱。针对这一问题,基于达西定律和裘皮公式,分别探讨探井/评价井、开发井在试油和稳产阶段产量、产能之间的关系。由于超低渗透油藏中流体的渗流规律表现为非达西渗流,线性渗流定律在应用的过程中存在一定的限制。因此,不仅超低渗透油井在试油和稳产阶段的产量之间无明显关系,而且试油和稳产阶段的比采油指数之间线性相关程度也不够高。通过构造产能因子,并对其进行改进,探井/评价井、开发井的试油和稳产真产能因子(PF2)之间的线性相关系数分别为0.893 7和0.817 7。基于PF2,利用试油产量预测稳产产量,并与实际稳产产量进行对比,探井/评价井和开发井稳产产量预测的平均相对误差分别为8.27%和13.36%。     

岩电参数对储层饱和度计算精度的影响分析

基于Archie 公式,分析了m,n 变化时给饱和度造成的影响,推导了m,n 所携带的误差传递给饱和度的误差
公式;结合疏松砂岩、中等砂岩、致密砂岩、砾岩、凝灰岩、角砾岩、玄武岩、安山岩、英安岩和流纹岩等10 种岩性,阐
述了m,n 的分布区间、变化幅度及其对计算储层含水饱和度的影响。从而得出在每种岩性内,m 的分布范围、变化
幅度均大于n,m 对饱和度的影响强于n;当m 的误差为±0.2 时,储层含水饱和度的计算误差基本大于5%,最大值甚
至能达到30%;而当n 的误差为±0.2 时,储层含水饱和度的计算误差基本小于5%。明确了m,n 对饱和度的影响程
度及给饱和度传递误差的大小,对复杂储层饱和度的精确评价具有一定的理论和实践意义。     

成因机制控制下低对比度油气层研究方法

为精准描述低对比度油气层与其他类型储层之间的数学差异,引入特征选择和分类归纳等数学分析模型。所提方法并不要求储层计算参数与储层实际特征完全吻合,只要能准确刻画不同类型流体之间的数值差异即可。以鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油层改造后的产能预测为例,阐述整个实施过程。结果表明:利用所建产能模型预测77口新井压裂后的产能,平均绝对误差为0.95 t/d,平均相对误差为9.49%,可以满足实际生产需求;在开展或完善储层表征参数理论模型研究的同时,各种数学分析方法的适用性、逻辑性也应被重视;传统方法和数学模型的有效结合能避免方法的单一化或模式化,有助于解决地层评价领域中的各种疑难问题。