排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
为实现废弃油毡(RPAF)在沥青路面工程中的资源化再利用,采用马歇尔设计方法确定了4种不同掺量(0%、10%、20%、30%,质量分数,下同)废弃油毡沥青混合料的最佳油石比,并在此基础上对比研究了其高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性、老化性能、疲劳性能及黏弹特性。研究结果表明：废弃油毡可作为一种新型改性剂,用于制备改性沥青和沥青混合料。与基质沥青混合料相比,废弃油毡改性沥青混合料的最佳油石比随废弃油毡掺量的增加逐渐增大。当废弃油毡掺量由0%增至30%,废弃油毡改性沥青混合料的高温性能持续提升,混合料的抗水损性能、低温性能、抗老化性能和耐久性能均呈现先增强后减弱的变化趋势。同时,废弃油毡的掺入会影响混合料的温度敏感性。 相似文献
2.
为了挖掘人脸美丽的内在本质,本文提出了基于深度自编码器的人脸美丽吸引力预测模型:首先利用大量无标签人脸图像数据对深度自编码器进行预训练,然后结合Polak-RibierePolyak共轭梯度反向传播算法对深度自编码器的权值进行微调,从而建立深度自编码器的人脸美丽特征提取模型.最后经过支持向量机(SVM)分类器对人脸图像进行美丽预测.实验结果显示SVM分类器预测的平均识别率为77.3%,表明深度自编码器用于人脸美丽吸引力预测是有效的. 相似文献
1