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零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究 总被引:1,自引:1,他引:0
对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究,给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。 相似文献
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随着Web服务数量的剧增,Web服务发现是目前面向服务的体系架构中的重要部分。并且成为Web服务研究的一个热点.笔者提出了一个基于语义匹配的服务发现方法.首先,在标准WSDL中进行本体相关的语义扩充,将服务操作中必要的信息进行语义映射,包括:Web服务操作名称以及服务操作的输入消息和输出消息.其次提出了一个基于消息语义相似度二分匹配的Web服务发现方法.实验表明该方法提高了服务发现的查全率和查准率,且具有良好的可伸缩性.最后得出结论:该方法使用WSDL标准规范而不是特定的Web服务语言或模型,因而易于实施;该方法提高了计算机自动发现服务的效率. 相似文献
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目前MIS系统的开发跟不上需求的变化,对MIS系统需求的增多引发重复开发又造成资源的浪费。针对此问题,本文提出一个基于B/S架构的MIS生成系统,并介绍了系统的相关设计。 相似文献
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目前MIS系统的开发跟不上需求的变化,对MIS系统需求的增多引发重复开发又造成资源的浪费.针对此问题,本文提出一个基于B/S架构的MIS生成系统,并介绍了系统的相关设计. 相似文献
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使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,提高人脸特征选取的有效性,减少整体特征数;然后利用基于梯度方向直方图HOG特征的支持向量机SVM算法对改进后的Ada Boost算法出现的高误检率进行检测优化,以降低误检率,提高检测的准确度.实验结果表明,本文提出的Ada Boost改进算法可以有效地缩短训练和检测时间,结合SVM优化实验可以大大降低误检率,提高人脸检测的正检率,实现快速高效的人脸检测. 相似文献
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