SDBS降解菌的筛选及其降解特性研究

为筛选纯化和研究SDBS降解菌的生物学及降解特性,通过富集、分离与纯化,从长期受洗涤剂、除草剂和有机磷污染的土壤中,分离出4株能以十二烷基苯磺酸钠(SDBS)为唯一碳源的细菌,这4株菌分别为2-1,2-2,C-1和X-4.在选定的最适条件下,测定了4株菌对SDBS的降解能力.SDBS质量浓度达500 mg/L时,菌株2-1仍能很好地生长且继续进行降解,SDBS的降解率达到了94.78%;菌株2-2的降解率为91.09%.     

薯干粉柠檬酸发酵中氨基酸的消长

本文分析研究了薯干粉黑曲霉深层柠檬酸发酵过程中胞内外氨基酸消长规律。在发酵前期，随菌体生长胞内氨基酸增加，胞外氨基酸减少，变化较大的有Ａｓｐ，Ｇｌｕ，Ｔｈｒ等。在产酸期，胞内外氨基酸含量变化较小。添加Ｔｈｒ或Ｍｅｔ，可以促进菌体生长和产酸。并分析了添加氨基酸后菌体蛋白、胞外蛋白及游离氨基酸的氨基酸组成     

高效液相色谱串联质谱法同时测定饲料中4种硝基呋喃类抗生素

建立了同时测定配合饲料中呋喃唑酮、呋喃它酮、呋喃西林、呋喃妥因的高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS/MS)分析方法。样品粉碎后经乙腈提取,在40℃下氮气吹干,残渣用正己烷脱色脱脂,经中性氧化铝小柱净化,采用Sunfire C18柱(150 mm×2.1 mm,5μm)分离,流动相为甲醇和0.05%乙酸铵溶液,梯度洗脱,在MRM正负切换采集模式下进行测定,外标法定量,其中呋喃西林与呋喃妥因采用负离子扫描方式,呋喃它酮与呋喃唑酮采用正离子扫描方式。呋喃唑酮和呋喃妥因的检出限(LOD)为2.0μg/kg,定量下限(LOQ)为5.0μg/kg,呋喃它酮和呋喃西林的检出限(LOD)为3.0μg/kg,定量下限(LOQ)为10.0μg/kg,4种药物在5.0～100.0μg/L范围内线性关系均良好(r>0.99)。以罗非鱼饲料进行加标回收实验,测得4种硝基呋喃原药的回收率为78%～107%,相对标准偏差均小于12%。该方法快速、准确,可用于配合饲料中4种硝基呋喃原药的同时测定。     

基于马尔科夫区制转换及Black-Litterman模型的大类资产组合模型研究

传统的均值-方差模型由于对输入参数过于敏感,限制了其在实践中的应用。BlackLitterman模型通过贝叶斯方法对投资者主观观点和基准组合进行加权,可以在一定程度上弥补均值-方差模型的弊端,在实践中得到了广泛的应用。本文在Black-Litterman模型的基础上,引入马尔科夫区制转换模型划分经济周期,形成了大类资产的主观观点,并分别利用等权重和最小方差组合作为基准组合,构建了MS-BL投资组合,研究结果表明:(1)我们根据区制转换机制和美林投资时钟原理提取的主观预测信息能够有效地捕捉未来的市场信息,从而提升了新投资组合的有效性;(2)我们提出的MS-BL模型在收益提升和风险控制上均显著超越了传统的资产配置模型,且在不同的样本周期、风险规避系数及信心水平下结论是稳健的。     

细菌四碳二羧酸转运载体的研究进展

四碳二羧酸是细菌重要的碳源与能源物质,四碳二羧酸的转运需要细菌四碳二羧酸转运载体的参与.本文对细菌四碳二羧酸转运载体的分类,四碳二羧酸基因的表达与调控机制,以及四碳二羧酸转运系统在生物固氮过程中的重要作用等方面的研究进展进行了综述.     

夏季校园室内空气微生物含量测定及评价

采用自然沉降法,1d内3个不同时间点对河北大学校园5个典型学生室内活动区的空气微生物进行了取样和分析.结果表明:室内空气微生物细菌和真菌分别约占40％和60％,革兰氏阳性菌达到94.3％;5个采样区空气微生物最低浓度为1 355 cfu·m-3,最高浓度为3 586 cfu·m-3,属于清洁和较清洁范围.1d内早上9:...     

高频炉直接燃烧-红外光谱法测定铁矿石中硫的应用

综述了高频炉直接燃烧-红外光谱法测定铁矿石中硫含量的应用,特别探讨了称样量、助熔剂加入量、试剂堆积次序、分析时间、坩埚处理方法及净化剂等因素的影响(引用文献23篇)。     

有机氮源对柠檬酸发酵的影响

对柠檬酸发酵使用的薯干原料中的总氮、可溶性氮及非蛋白氮的含量进行了测定 ,并通过发酵实验考察了培养液中含氮量与柠檬酸产量的关系。在薯干培养液中添加某些氨基酸或玉米蛋白的酶解液进行发酵实验 ,结果证明 ,添加适量的有机氮源对柠檬酸产量有促进作用 ,特别是对质量低劣的薯干原料促进效果更加明显 ,柠檬酸产量可比对照提高27 %     

基于机器学习技术的系统性金融风险监测预警

相对于传统的经济建模手段,机器学习方法具有良好的非线性建模性能等内在优点,从而显示出巨大的应用潜力。本文提出了一个基于机器学习技术的系统性金融风险监测预警体系,并从理论依据和实证检验双重角度给出了解释和验证。具体而言,从经济基本面、货币供给面、财政状况、证券和利率市场、价格指数、外汇和汇率市场、杠杆率及银行体系8个层面选取预测预警指标,并采用5种典型的机器学习模型及其集成模型对系统性金融风险进行预测,研究结果表明：(1)相对于传统的线性模型,善于捕捉非线性关系的机器学习模型,无论是在样本内还是在样本外均表现优异;(2)Lasso模型在向前一期预测时表现最好,SVM模型在向前多期预测时能力更强,集成模型则能兼顾样本内拟合效果和样本外预测能力,具有较强的稳健性;(3)PDP模型可以对特征的非线性性和重要性进行有效识别,从而有助于打开机器学习的黑箱;在所有预测预警变量中,汇率、货币供给量、市场利率以及工业品价格是影响系统性金融风险的关键因素,通过对这些重点变量的监测有助于对系统性金融风险进行早期防范。     

高效液相色谱串联质谱法同时测定饲料中氯霉素、甲砜霉素与氟甲砜霉素残留

以D5-氯霉素为内标,建立了高效液相色谱-电喷雾串联质谱测定饲料预混料、配合饲料中氯霉素、甲砜霉素与氟甲砜霉素含量的方法.样品磨碎后,采用乙酸乙酯提取,离心后上清液于45℃下氮气吹干,溶解残渣并用正己烷液液萃取净化处理,经C18固相萃取净化后,通过Agilent Eclipse C18(150 mm ×4.6 mm,5μ nn)色谱柱以甲醇-0.1％甲酸作流动相梯度洗脱分离,采用电喷雾电离(ESI)、多反应监测(MRM)负离子扫描方式进行定性与定量分析.方法的检出限(LOD)为0.5μg/L,定量下限(LOQ)为1.0 μg/L,待测物与内标物定量离子的峰面积比值与待测物的质量浓度在0.5～10.0 μg/L范围内呈良好线性关系,相关系数(r2)不低于0.9990.在0.5～2.0 μg/kg范围内,3个水平的加标回收率为78％～107％,相对标准偏差(RSDs,n=6)均小于10％.