移动存储设备安全问题研究

多媒体技术的飞速发展及其应用的迅猛增长,促使人们对移动存储设备的需求不断增加,移动存储设备的广泛应用的确给我们的工作带来了很大便利,同时也带来了不可忽视的失泄密隐患.本文深入研究移动存储设备失泄密各种形式,根据现实需求,综合应用指纹认证、分层次访问控制、自我销毁等多种技术设计出一种能在安全环境与不安全环境中交叉使用的安全U盘.     

基于渐进圆锥天线的ns前沿电磁脉冲电场传感器

为了对ns级上升沿的电磁脉冲电场进行测量,研制了一种基于D-dot渐进圆锥天线的电场传感器。设计采用单极子渐进圆锥天线作为电场传感器的接收天线,并通过建模仿真验证了该天线的性能;通过电光转换模块将天线感应的电信号转换为光强度信号并通过光纤传输;利用软件积分对传感器测得的电场微分信号进行处理;通过测试试验验证了传感器的性能。研究表明,所研制的电场传感器能够测量上升沿大于1.5ns的脉冲电场,具有体积小、线性度高的优点。     

基于渐进圆锥天线的ns前沿电磁脉冲电场传感器

为了对ns级上升沿的电磁脉冲电场进行测量,研制了一种基于D-dot渐进圆锥天线的电场传感器。设计采用单极子渐进圆锥天线作为电场传感器的接收天线,并通过建模仿真验证了该天线的性能;通过电光转换模块将天线感应的电信号转换为光强度信号并通过光纤传输;利用软件积分对传感器测得的电场微分信号进行处理;通过测试试验验证了传感器的性能。研究表明,所研制的电场传感器能够测量上升沿大于1.5 ns的脉冲电场,具有体积小、线性度高的优点。     

浅谈如何提高任职教育质量

本文指出了影响军队院校任职教育教学质量的四个关键因素：人才培养方案制定、师资队伍建设、生源选送、行政管理,并对这些因素如何协调一致更有效地提高任职教育质量的问题进行了深入的研究和探讨,对军队院校改进任职教育方式方法、提升任职教育水平提供有益的借鉴。     

基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断研究

传统的溶解气体分析方法和基于溶解气体分析数据的人工智能技术在变压器早期故障诊断中的应用由来已久。Dempster-Shafer证据理论已被应用于存在不确定性和冲突的各种面向人工智能的应用中。为了克服故障类型之间的冲突及提升变压器故障诊断正确率,该文提出了基于Dempster-Shafer证据理论和人工智能的变压器故障诊断方法。利用反向传播(Back propagation, BP)神经网络基于5种关键气体的浓度百分比检测变压器故障,并将其作为第一证据。利用模糊逻辑基于3种气体比率检测变压器故障,并将其作为第二证据。利用证据理论对BP神经网络和模糊逻辑检测结果进行集成分析,得到最终的诊断结果。研究结果表明证据理论和人工智能在变压器故障诊断中具有良好的应用前景。     

文件加密传输系统的设计与JAVA实现

采用JAVA的TCP、UDP网络编程、多线程、I/O流、Swing、签名、加密工具等技术,设计并实现一个跨平台的文件加密传输系统,综合运用MD5、RSA、DES等密码技术对文件进行签名和加密,然后在网络上传输,确保文件能够安全可靠地到达接收方。该系统不仅可以发送和接收文件,对文件进行加密传输,还可以发送和接收即时消息,这使得用户在传输文件的同时还可以进行即时交流。     

基于同态哈希函数和虚拟索引的动态云审计方案

为更好地实现云存储的数据完整性验证，解决云数据安全更新效率低的问题，提出一种基于同态哈希函数和虚拟索引的动态审计方案。首先对上传云服务器的数据进行盲化，以保护原始数据在云中的隐私；接着利用同态哈希算法对盲化后的数据进行签名，以便签名聚合的计算；然后利用虚拟索引实现对特定数据块快速查找和更新的同时，不对其他数据造成影响；最后，将提出的动态云审计方案扩展为批量验证方案，从而提高多用户场景下完整性验证的效率。理论分析表明，该方案是安全高效的。