用模糊概率法对光源发光强度稳定性优劣的可能性估计

本文基于模糊概率概念,给出了光源发光强度稳定性好或差的可能性的模糊概率估计结果.     

四川旱涝时间分布的变维分形特征

应用变维分形法分析了四川旱、涝的时间分布特性,并将此特性与经典统计分析的时间分布特性进行了灰关联分析比较．结果表明变维分形法分析旱、涝的时间特性具有较普遍的意义,揭示了两种分析方法之间有内在联系     

GM(1,1)的改进及其在经济发展预测中的应用

针对传统GM(1,1)在模型参数绝对值较大时参数求解精度较差的问题,采用免疫进化算法对其参数求解方法进行改进,然后将改进后的GM(1,1)应用到四川省的经济发展指标预测,并和采用传统GM(1,1)所得的预测结果进行了对照.结果表明,采用免疫进化算法对GM(1,1)参数求解方法的改进是有效的,改进后的GM(1,1)对四川省的经济发展指标预测结果比传统GM(1,1)的预测结果有明显改进。     

城市环境质量的BP网络综合评价

人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题，而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题．采用二级 Ｂ Ｐ 网络构造城市综合环境质量评价模型，该模型应用于四川省 １６个城市的环境质量综合评价和排序，研究结果表明， Ｂ Ｐ网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性．     

反射全息图衍射效率的广义Fuzzy综合决策

本文试用广义Fuzzy运算的综合决策模型,对全息图的质量进行了预测.用反射全息图的衍射效率为例,介绍了具体方法,预测效果良好,其拟合率为79％.此方法有助于指导全息照相的处理过程,提高全息图的质量.     

灰色GM(0,h)模型应用于台风预报

应用灰色系统理论,建立了我国华南沿海登陆台风预报模型。该模型在对前期因子数据序列和预报量的前期数据的映射序列,分别作累加生成的基础上,应用灰色GM(0,h)建模,建立前期因子与后期预报变量之间的量化关系,并通过残差辨识提高了拟合率。     

用Fuzzy积分比较区域环境质量

本文将环境被各污染指标污染的程度看作Fuzzy可测函数,用加权公式确定各污染指标在质量评价中所占的Fuzzy权重,然后应用模糊集理论中Fuzzy积分概念,对区域环境质量作出综合决断,从而给出几个区域环境质量的相对比较.     

B-P神经网络用于氘灯辐亮度值预测

本文提出了应用Ｂ－Ｐ神经网络预测氘灯辐亮度值的新方法。构造３层神经网络结构，选取与氘灯辐亮度值有关的特性指标值作神经网络的信息输入，按误差反向传播（Ｂ－Ｐ）算法对样本进行训练，用已训练好的Ｂ－Ｐ神经网络预测待识别氘灯的辐亮度值。实例分析表明Ｂ－Ｐ神经网络用于氘灯辐亮度值预测有较高的拟合和预测精度。     

大气颗粒物源解析的BP网络权重分析模型

应用BP网络进行大气颗粒物源解析，将大气采集样本申的元素含量及其污染源成分谱构成训练样本集，用BP网络进行训练．由训练好的网络的权值分布可以计算出网络各输入节点的权重贡献率．根据输入节点的权重贡献率可以确定与其相联系的污染排放源的重要性，从而实现大气颗粒物的源解析．将BP网络权重分析法与其它源解析法应用于实例进行分析比较，结果表明：BP网络权重分析用于大气颗粒物源解析意义明确，方法简便可行。     

模糊数学在计量学中应用初探

本文分析了计量学中与模糊有关的慨念.将模糊数学中的隶属度、综合评判和聚类分析等概念和处理方法应用于计量学中物理标准的评选、分类和量值预估等问题。结果表明:将模糊数学与计量学相结合可使计量中一些与模糊性有关的概念得到更确切的表达,对一些用经典数学难以处理的问题得到更合理的结果。