壬基酚分子印迹材料的制备与评价

以分子印迹技术与溶胶凝胶技术相结合、以3-氨基丙基三乙氧基硅烷为功能单体,四乙氧基硅烷为交联剂,以壬基酚为模板分子制备了壬基酚分子印迹材料,并对印迹材料的性能进行了分析研究。结果表明该材料在选择性分离和去除壬基酚具有较好的应用前景。     

基于粗糙集理论的数据挖掘模型

提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发,建立一系列的不同简化层次的子系统,然后推导出各个子系统的规则集,其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时,用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配,然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息,在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。     

改进的粒子群优化算法

提出了两种改进的粒子群优化算法--引入了"预筛选"机制的PSPS0和线性改变最大速度vmax的LCVPSO,仿真实验表明,PSPSO和LCVPSO比标准PSO算法具有更好的性能.     

氯化-[1-乙基-3-（（S）-1，2-丙二醇）]咪唑离子液体的合成及性质研究

近几年来,离子液体由于其良好的导电性、宽的电化学窗口、可以忽略的蒸汽压、酸性可调和良好的溶解性等特点已在电化学、有机合成、催化、分离等领域有广泛的应用[1-7].并因其对环境友好等优点成为传统有机溶剂的理想替代品,开展离子液体的研究工作符合绿色化学发展的需要,因此成为世界各国研究者共同关注的热点课题[8-9].     

扩展的粗糙集模型及其不确定性量度

为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造了一种新的扩展粗糙集模型。它通过在知识表示系统和决策表中引入数据对象的权值函数和属性的特性函数来克服上述局限。给出了适于数据对象具有不同重要性情况下的粗糙决策规则集合的不确定性量度 ,以其作为规则评价的标准 ,可以方便地融入主观偏好、先验知识等因素。通过对一个数据集的分析实例对此进行了说明