初等关联函数比较分析及论可变模糊方法的局限性

关联函数是可拓集合的核心,探讨它的构造方法对于促进可拓学的发展有重要的意义.初等关联函数是可拓关联函数的主要形式.一般初等关联函数是原初等关联函数的继承和发展,在描述客观事物方面具有更好的可比性.详细分析了若干文献对初等关联函数理解的不当之处,指出相对差异度函数与初等关联函数的内在联系.最后,分析了可变模糊方法的一些局限性.     

灰色实物型投入产出分析的覆盖解研究

由于国民经济系统的复杂性,人们在使用实物型投入产出分析工具时不可能获得各部门产品的投入与产出的确定值。采用灰色系统理论基本原理提出灰色实物型投入产出分析并给出模型及各种灰色分析系数的覆盖解公式。灰色实物型投入产出分析能处理统计数据为区间的情形,可以使决策者在不确定性情况下对复杂经济系统进行分析、预测和控制,提高人们的抗风险能力。模拟案例验证了模型计算的可行性。     

运筹学网络优化模型的Excel求解的减化方法

采用Excel平台制作了网络最优化模型的求解模板.该模板只要录入网络图中的弧(用节点号表示)、节点号以及各弧和节点的数据,就能求解变量数和约束条件数达到200个以上的网络最优化模型,并且计算时间和迭代次数可以自由设置.     

“运价”为负的运输模型计算机求解问题的处理

为解决一些计算机软件求解"运价"既有正值又有负值运输模型时"不可求解"的问题,本文采用"运价同额增减法"决策模型转换的方法,将原模型的"运价"全部转换为正值后再用计算机软件求解,并分别编写了EXCEL求解模板和求解程序对该方法的计算加以印证。结果表明,采用该方法求解得出的最优解(最优决策方案)与原模型求得的最优解完全一样,而最优值(最优决策效果)减去虚增(或加上虚减)的部分就是原模型的最优值。采用这种方法能成功地解决一些计算机软件"不可求解"的问题。     

多属性决策的组合赋权法

鉴于多属性决策问题中主观赋权法和客观赋权法各有其自身固有的特点，本文依据优化理论提出一种集成方法确定属性权重，该方法既充分利用客观信息，又反映决策者的主观偏好，从而使确定的属性权重更加合理、实用．     

依据主、客观权重集成最终权重的一种方法

本文根据已掌握的主、客观信息，利用最优化技术构造既反映主观信息，又反映客观信息的确定属性权重的最优化模型，通过求解该优化模型得出各属性的最终权重．     

一元多维位值公式及一元多维初等关联函数构造方法

通过构造一元多维位值公式,提出一元多维初等关联函数并得到若干性质.该关联函数统一了有界区域套存在公共边界和无公共边界的类型,降维后能还原成实数域上的关联函数,使得一元多维基元能被定量化,拓宽了可拓论在人工智能等领域的应用范围.     

初等关联函数比较分析及论可变模糊方法的局限性

关联函数是可拓集合的核心,探讨它的构造方法对于促进可拓学的发展有重要的意义。初等关联函数是可拓关联函数的主要形式。一般初等关联函数是原初等关联函数的继承和发展,在描述客观事物方面具有更好的可比性。详细分析了若干文献对初等关联函数理解的不当之处,指出相对差异度函数与初等关联函数的内在联系。最后,分析了可变模糊方法的一些局限性。     

互反判断矩阵的最小Theil不等系数排序方法

相关性的研究已经广泛应用于预测与决策的各个领域之中.利用互反判断矩阵的性质,从相关性的角度提出了互反判断矩阵排序的T he il不等系数新方法,研究了该方法下一些重要性质.算例分析表明该方法是有效可行的.     

正域为无限区间的初等关联函数构造

定义在有限区间上的初等关联函数在可拓论中发挥了重要作用.然而,对于一些量值表现为越大越好或越小越优的特征,如何描述事物的可拓域未有探讨.构造了正域为无限区间的初等关联函数并得到若干性质.模拟案例说明该函数的实用性.该关联函数符合数据处理的无量纲化和一致化要求,能消除数量量级和量纲的影响;使基元特征量值表现的四种类型都可以用初等关联函数表示,拓宽了关联函数描述事物符合要求程度的范围;正域为有限区间且在端点取最大值的初等关联函数是该函数的特例.