豫南山区落叶阔叶林生态系统水量平衡研究

采用水量平衡方法和集水区技术,利用2006年至2009年的观测资料,研究了豫南低山区落叶阔叶林生态系统的水量平衡.结果表明:系统年平均输入降水为1200.2 mm,其中79%集中在4-9月,主要支出项为径流和蒸散,分别为444.4 mm和754.3 mm,各占降水的37.0%和62.9%,土壤蓄水变化量仅为1.5 mm;林冠层对降水的分配中,林冠截留量407.4 mm,截留率33.9%,穿透水和树干茎流量分别为761.7 mm和31.1 mm,各占降水量的63.5%和2.6%.集水区年均径流输出总量为444.4 mm,其中地下径流420.9 mm,地表径流仅23.5 mm.落叶阔叶林生态系统具有良好的水文生态效应。     

聚醋酸乙烯酯的醇解研究

选择氢氧化钠溶液作为催化剂，对聚醋酸乙烯酯的醇解工艺进行了探讨．结果表明：氢氧化钠溶液的浓度、滴加速度以及悬浮剂的存在与否等都影响聚乙烯醇的醇解度．通过控制NaOH溶液浓度、滴加速度，可以调节PVA醇解度，但很难得到醇解度90％以下的PVA．悬浮剂的存在有利于制备低醇解度的PVA，并对悬浮醇解工艺进行了探讨。     

一种改进樽海鞘群算法优化K-Means的小麦覆盖度提取方法

针对K-Means算法对初始聚类中心的依赖性较高,容易出现局部最优停滞的问题,提出一种改进樽海鞘群算法优化 K-Means 的小麦覆盖度提取算法。首先,将小麦图像转换到HSV色彩空间;然后,用改进樽海鞘群算法进行全局寻优,以获得全局最优值作为K-Means算法的初始聚类中心,接着运用K-Means算法进行局部寻优,直到迭代完成;最终,输出经过分割的小麦图像。为了评估算法性能,使用12个基准函数对ISSA及其他智能优化算法进行对比测试,同时将改进樽海鞘群算法优化K-Means应用于小麦覆盖度提取。结果表明,ISSA算法在优化精度和收敛速度上均超越其他算法,鲁棒性也得到了显著提高。与其他算法相比,ISSA-K算法分割后的小麦图像纹理比较清晰,效果更佳,同时具有更加高效的优势,可用于小麦覆盖度的提取,具有较强的实用性。     

基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测

利用鸡公山景区2019年环境空气质量监测数据,研究了景区PM₁₀污染特征及与气象要素的时序变化关系,构建了基于单气象要素的PM₁₀浓度预测回归模型.结果表明：(1)景区PM₁₀年均浓度为61.85μg·m^-3,PM₁₀污染季节差异明显,并呈逐年下降趋势.(2)PM₁₀时均浓度与气压等4个气象要素之间存在极显著的多元线性回归关系(P<0.01).(3)气压和气温是影响PM₁₀污染的主要气象要素.(4)在全年时尺度、大样本容量下,气压或气温与PM₁₀浓度间的回归模型精度均较低.为此,采取在气压或气温的等值点、小梯度递增与对应的PM₁₀浓度值域一并平均处理后再回归,显著提高了两者间的回归精度.基于气压或气温预测PM₁₀浓度是适宜的.开展PM₁₀浓度预测研究,对提升景区空气质量预报能力、促进景区森林康养功能开发均具有一定的科学意义.     

不同氮素处理对香椿一年生苗生长及光合特性的影响

设置0、50、100、150、200、300、400、600 mg/株8个氮处理实验,研究氮素对香椿一年生苗生长及光合特性的影响.结果表明,香椿苗高、地径及根、茎生物量和根茎生物总量随着供氮量的增加,呈现先增加后降低的趋势,且在供氮量400 mg/株时最高,其中,苗高、地径差异性显著,其他差异性不显著;香椿苗光合特性与生长表现基本契合,随供氮水平的提高,香椿叶绿素a、b及总量(a+b)先升高后降低,净光合速率、气孔导度、蒸腾速率值也均呈先扬后抑之势;供氮量400 mg/株时,净光合速率数值最高,且不同氮素处理间香椿一年生苗叶绿素含量、光合速率、蒸腾速率、胞间CO₂浓度的差异性均显著,气孔导度无显著差异;综合香椿一年生苗各生长及光合指标的分析结果,400 mg/株的供氮量为香椿一年生苗苗圃培育的适宜范围.