基于神经网络的人脸检测算法研究

针对复杂场景图像中的人脸，提出了一种基于BP神经网络的人脸检测算法，由网络训练和人脸定位两部分组成．可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、不同姿态、不同面部表情、不同肤色、不同光照条件和复杂背景的情况。实验结果表明该算法快速有效。     

一种智能弹道参数测试系统研制

设计了一种智能弹道参数测试系统，介绍了其工作原理及其软件与硬件设计，该系统与天幕靶、光幕靶等区截装置配合可测试飞行弹丸的速度、立靶坐标、射频等参数，并可实时给出所测参数，按需要的格式保存、显示或打印数据，有利于试验数据的科学管理。     

基于数字图像处理的口腔根管长度测量方法研究

根尖定位和根管长度测量是根管治疗术是否能够成功的关键。X射线医学影像具有动态范围宽,细节丰富和对比度差等特点,由于对比度差牙齿根尖部分和牙槽骨密度相近,在X射线图像上常很难看清楚根尖部分。确定根尖位置是口腔医学上的一个难题。针对这个问题,本文采用了医学混合空间图像增强方法,并在该方法中加入局部直方图均衡化加以改进,实现口腔X图像增强,最终确定根尖位置,测出根管的长度。     

基于双远心光学系统的高精度外螺纹测量方法研究

针对井下爆炸装置主体密封螺纹的大径、中径、小径、螺距等参数的测量问题，为了提高螺纹测量自动化程度，在主体结构特点基础上研究了其外螺纹机器视觉测量方法。为了提高测量精度，设计了基于双远心光学系统的外螺纹机器视觉测量系统。研究了螺纹图像区域提取方法、快速特征点提取方法、参数计算方法等。在所搭建平台上，对所提出方法进行实验分析。实验结果表明，被测螺纹导程为3 980.8 m，大径为65 435.6 m，螺纹小径为60 669.4 m，测量牙型高为2 383.1 m，满足4级螺纹精度要求，证明了该方法的正确性和可行性。     

用图像处理的方法检测公路路面裂缝类病害

公路路面裂缝类病害是公路路面的主要病害之一。在对公路路面裂缝类病害的检测中,将CCD摄像机作为探测系统安装在一个专用测试车上,对路面进行扫描,得到路面图像。构造了8个方向的Sobel模板对路面裂缝类病害图像进行边缘检测,边缘检测处理后,结合加权的邻域平均噪声滤除算法和Ostu图像分割算法对病害图像进行处理。处理结果相对于其他经典算法,裂缝边缘宽度较细,并且裂缝的边缘保护很好,裂缝边缘的连续性也比较好。用图像处理的方法检测公路路面裂缝类病害,检测精度和检测效果都比较满意。     

基于计算机双目视觉的火灾定位问题的研究

利用计算机双目视觉进行火灾监控系统的自动定位在火灾监控系统的设计中具有重要的地位,为一系列的后续工作打下了坚实的基础.为了对火灾火焰进行定位,需要先对摄像机进行标定,得出需要的参数,然后运用立体匹配算法对两个CCD中的图像进行匹配,找出相应的匹配点,从而得出视差.最后运用双目成像模型推出公式,得出深度值,即火灾火焰与双目CCD之间的距离,从而便于后续工作.     

基于Zernike多项式拟合三平面互检的误差分析

基于Zernike多项式拟合三平面互检法,在理论上对光轴偏离、旋转角度以及有效面积对不同面型精度平面的测量误差进行了分析,并分别进行了实验验证.研究结果表明,旋转角度误差和有效面积对测量影响不敏感,可适当降低标定旋转角度成本;而光轴偏离对测量精度影响明显,在高精度面型绝对检测中应对其进行严格校准.