将任务驱动贯穿于中学信息技术教学中

中小学信息技术课程是基础性的应用型课程，信息技术课程的显著特点是它的实践性和应用性。在信息技术教学中，将学习内容与解决具体问题相结合的“任务驱动教学法”已被广大教师普遍采用。文章阐述了当前中学信息技术课程教学存在的问题，分析比较了当今使用较为广泛的三种任务驱动式教学方法，具体介绍了进行任务驱动式教学实践的几个重要方面：创设情境，导入任务；精心设计教学任务；教师必须进行角色转换以及引导学生转变学习方式等。     

基于人脸检测的大学课堂关注度研究

【目的】利用深度学习的人脸检测技术为课堂教学评价提供新的方案。【方法】构建适用于课堂教学的人脸检测级联卷积神经网络模型,并进行相应优化,提出了基于统计人脸检测的抬头率来量化课堂关注度的方法。【结果】通过检测和统计课堂视频中的人脸,计算出学生的抬头率,统计出学生的课堂专注度以及时间分布,帮助教师及时准确地了解课堂教学情况。【结论】通过大量的测试和优化,该系统在人脸检测中具有较好的有效性和可靠性,可以为学生提供个性化教学,同时为教师提升课堂教学质量和教学效率提供参考。     

硅基(001)取向Pb(Mn1/3Nb2/3)O3-Pb(Zr,Ti)O3薄膜的制备及其铁电性能研究

采用磁控溅射法在LaNiO3/Si衬底上制备了6;Pb(Mn1/3Nb2/3)O3-94; Pb(Zr0.52 Ti0.48) O3 (PMnN-PZT)铁电薄膜,对其微结构和铁电特性进行了研究.结果表明,该铁电薄膜呈(001)高度择优取向,取向度高达98;.经过1010次铁电循环测试,铁电薄膜无疲劳现象;在104 s时间内,薄膜的铁电保持和印记特性稳定,无明显退化.该结果说明LaNiO3氧化物电极会降低PMnN-PZT薄膜的氧空位浓度,有效地缓解了电荷注入的问题,因此改善了PMnN-PZT薄膜的铁电性能.     

慢性肾病伴牙周炎患者牙周基础治疗疗效及对肾功能指标的影响

目的探讨慢性肾病伴牙周炎患者牙周基础治疗疗效及对肾功能指标的影响.方法选取72例慢性肾病伴慢性牙周炎患者,随机分为研究组和对照组,对照组给予常规血液透析治疗,4 h/次,3次/周;研究组在对照组基础上给予牙周基础治疗.分别于治疗前、治疗8周后检测研究组患者牙周指标(牙周探诊深度、临床附着丧失率、牙龈探诊出血),检测两组患者龈沟液IL-6、TNF-α、血清CRP、肌酐及24 h尿蛋白水平.结果与治疗前相比,研究组患者治疗8周后牙周探诊深度、临床附着丧失率明显降低,差异具有统计学意义(P0.05),牙龈探诊出血情况无明显差异(P0.05).对照组治疗前与治疗8周后龈沟液IL-6,TNF-α水平之间差异均无统计学意义(P0.05);研究组治疗8周后IL-6,TNF-α水平均明显低于治疗前,差异具有统计学意义(P0.05);治疗8周后研究组IL-6,TNF-α水平均明显低于同期对照组,差异具有统计学意义(P0.05).对照组治疗前与治疗8周后CRP、血肌酐、24 h尿蛋白含量之间差异无统计学意义(P0.05);研究组治疗8周后CRP、24 h尿蛋白含量均明显低于治疗前,差异具有统计学意义(P0.05),血肌酐含量与治疗前比较差异无统计学意义(P0.05);治疗8周后研究组CRP、24 h尿蛋白含量均明显低于同期对照组,差异具有统计学意义(P0.05).结论慢性肾病伴牙周炎患者在规律透析的同时行牙周基础治疗可改善微炎症状态,减轻肾功能损害.     

不规则试件点荷载测试岩石强度

采用岩层的新鲜的不规则岩块（长、宽、高符合一定规格）用点衔仪直接在现场进行测试，所得数据在微机上进行计算及绘图，得到所需的结果。由于点荷载数据符合正态分布规律，采用Ｇｒｕｂｂｓ准则对可疑数据进行取舍，从而代替了人为取舍方法。     

基于光谱的春季育苗移栽期番茄苗健壮度量化检测

为了筛选影响春季育苗移栽期番茄穴盘苗健壮程度的关键指标,并实现其快速无损检测,测定了5项秧苗指标,经向量归一化预处理并采用独立性权系数法确定各指标权重,并根据权重结果挑选出包含信息较全面,影响较大的两个指标：叶绿素和干质量。两项指标所组成的简化秧苗评价值可以近似表示综合评价值,相关系数r为0.92,大大减少了品质检测所需的指标量,并可以很好的表征春季育苗移栽期番茄苗的健壮度。提取了各穴盘苗的可见-近红外光谱数据,经去噪和多元散射矫正（MSC）预处理,消除了由光散射等带来的光谱干扰信息,相较原始光谱信息更具可利用性。随后采用光谱-理化值共生距离（SPXY）算法对样本集进行划分,利用波段值和评价值两种变量同时计算样本间距离,以最大化表征样本分布,提高样本差异性和代表性。采用竞争性自适应重加权算法（CARS）和无信息变量消除连续投影算法（UVE-SPA）优选光谱特征波数,降低光谱数据维度,得到了更能体现光谱特征的简化光谱信息,减少了冗余信息对建立模型精准度和分析速度的影响。最后应用偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）和基于U-Net模型改造的卷积神经网络(CNN),以预处理后的光谱数据和提取特征波长后的光谱数据分别作为模型的输入,建立了光谱数据与综合评价值的非线性映射模型,并进行对比选优。结果显示：应用UVE-SPA预处理方法筛选出的波段,光谱信息更加丰富有效;两种预处理后的优选波段所建模型回归效果整体优于全波段建立的模型;CNN模型的建模效果整体优于LS-SVM模型,且UVE-SPA-CNN模型对光谱数据和秧苗评价值的回归分析效果最好,其建模集和预测集的相关系数r分别为0.988和0.946,均方根误差RMSE分别为0.085和0.025,为直接利用光谱数据获取融合了多种因素的番茄秧苗评价值,从而判别秧苗健壮度提供了理论依据。     

点荷载测试几个问题的探讨

对不规则试件点荷载测试岩石强度的测试数据的可信度；数据中可疑数据的取舍；与单轴抗压、单轴抗拉强度的强度比；以及计算、操作等问题进行了探讨。     

PDTC和5-氟尿嘧啶对人鼻咽癌细胞株CNE1、CNE - GL、CNE2Z的联合作用

为观察PDTC和5-氟尿嘧啶在体外对人鼻咽癌细胞株CNE1、CNE - GL、CNE2Z的联合抑制效应,采用MTT法测定了5- FU组、PDTC组、5- FU联合PDTC组、先5- FU后PDTC组、先PDTC后5- FU组、阴性对照组和空白对照组对CNE1、CNE - GL、CNE2Z三种细胞的生长抑制率;采用直线回...     

季节性冻土区黏土冻结深度预测

合理确定冻结深度是季节性冻土区防冻设计的关键,为研究季节性冻土区黏土的冻结深度,统计了中国部分季节性冻土地区气温,获得了这些地区的气温特征,以此确定了室内试验的温度边界条件,开展了10％、20％、30％3种不同质量含水量的单向冻融循环试验.研究结果表明,10％、20％、30％3个试样的最大冻结深度分别为28、15、12cm;鲁基扬诺夫公式预测值较Stephan公式、《建筑地基基础设计规范》公式、《冻土地区建筑地基基础设计规范》与《冻土工程地质勘察规范》公式的预测值更准确;利用未冻水体积含水率修正了《冻土地区建筑地基基础设计规范》的冻结深度计算值,其误差在6％之内,因而建议在季节性冻土区的黏土地区用该修正公式计算设计冻结深度.     

一种基于移动Agent的网格资源发现机制研究

本文提出一种基于Agent的资源发现方法,该方法结合了Agent的自治性、智能性等特点。将A- gent技术与目录服务发现机制结合起来,充分发挥二者的优势,有效地减少网格资源发现和监控过程中的通讯代价。