排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
结合道面混凝土的使用特点及要求,为提高道面混凝土的基本力学性能,对钢-玄武岩混杂纤维道面混凝土(steel-basalt hybrid fibers reinforced pavement concrete,简称SBHFRPC)的工作性及基本力学性能进行了比较系统的试验研究。试验通过对比分析研究了钢纤维以0.9%、1.2%、1.5%、1.8%四种体积掺率和玄武岩纤维以0.05%、0.10%、0.15%三种体积掺率相互混杂对机场道面混凝土抗折、抗压强度性能的影响规律,同时,对钢-玄武岩混杂纤维机场道面混凝土的基本力学增强机理进行了一定的分析。试验结果表明:混杂纤维对道面混凝土有较好的力学增强性能,在钢纤维掺量为1.5%,玄武岩纤维掺量为0.10%时达到最佳。 相似文献
2.
模拟股市实验教学成功地把“证券公司”搬进大学校园,它不仅为多种经济理论的应用提供了用武之地,锻炼和提高了学生驾驭理论,分析、解决实际问题的能力,而且以其涉及知识的综合性、广泛性,使学生切实感受到自身素质的欠缺和刻苦钻研理论的重要,学习动力明显增强。 相似文献
3.
颜色光学在遥感技术中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据颜色光学基本理论和遥感技术物理基础,计算了用于遥感技术中的地物光谱反射比所表现地物用色谱数据和坐标表示该地物的颜色,使颜色的标号具有标准化,数字化和定量化,分析了地物光谱反射比与遥感图象密度间的关系,设计了用于遥感图象解译的植被遥色谱。 相似文献
4.
采用文献资料法、对比分析法,旨在对2007(试行)版、2012版、2017(试行)版健身气功竞赛规则的"评分方法与标准"部分进行整合、对比分析.2017(试行)版健身气功竞赛规则的试行将会使健身气功未来的比赛难度进一步增加,同时也将为健身气功的发展带来新的机遇和挑战,进一步促进健身气功在全国范围内的推广.分析总结出健身气功的未来发展趋向:追求创新,适应时代潮流;注重竞技性,走规范化道路;提高观赏性,展现个人魅力;音乐成为构成健身气功的必要要素;气舞编排向"高、新、难、美"的方向开拓创新.并得出结论与建议:日趋完善的竞赛规则有益于竞技健身气功运动的发展;追根溯源,勿忘本源.健身气功竞赛规则的修订是全民健身计划实施的需要,同时也是健身气功文化对外交流的需要.以期为健身气功相关领域的工作提供借鉴性的理论支撑,为健身气功的推广和发展做出贡献. 相似文献
5.
“知识重组过程”不是简单的“再现”,也不是机械的“重复”,更不是凑合的“拼盘”,而是不断创新的过程。因此,在教学中注重“知识重组过程”是对培养学生的创新能力具有非常重要的意义。 相似文献
6.
3-吗啉基-4-羟基-3-环丁烯二酮及与硫酸铜配位物的合成和表征李文藻陈益钊李聚才郁陵庄李文哲(化学系)3-吗啉基-4-羟基-3-环丁烯二酮3的合成.氧方酸(3,4-二羟基-3-环丁烯二酮)的两个羟基氧与环丁烯二酮结构单元在同一个刚性平面上、两个羟基... 相似文献
7.
厌氧消化产甲烷过程中反应器内微生物的富集具有重要作用。微生物载体的选择是提高反应器效率的核心所在。产气量、pH和辅酶F420可作为载体选择评价的指标,并通过扫描电镜对载体微生物附着情况进行微观检测。各评价指标检测结果表明,颗粒活性炭能够更好地提高反应器效率,可作为合适的载体选择材料。 相似文献
8.
利用矿粉与固体激发剂,制备了适用于机场道面的快硬早强无机聚合物混凝土。基于响应面分析法,使用Design Expert软件对试验结果进行模型拟合,研究水胶比、胶凝材料用量、砂率各自变量及其交互作用对无机聚合物混凝土坍落度、初凝时间、7d抗折强度影响的显著程度。分析结果表明:坍落度影响方面,胶凝材料用量水胶比砂率;初凝时间方面,水胶比胶凝材料用量砂率;7d抗折强度影响方面,水胶比砂率胶凝材料用量;双因素交互作用的显著程度也各不相同,其中水胶比和胶凝材料用量对坍落度的交互作用最显著,胶凝材料用量和砂率对7d抗折强度的交互作用最显著,三因素两两之间对初凝时间的交互作用不显著。 相似文献
9.
冻融破坏是我国寒区和盐渍土地区机场道面混凝土中最常见的一种破坏形式。国内外对于盐溶液以及冻融循环协同对混凝土所产生破坏的重视程度越来越高,而针对纤维道面混凝土在盐溶液下的抗冻性能的研究则相对较少。本文以高性能合成纤维道面混凝土为研究对象,基于响应面法(RSM),研究冻融循环次数、硫酸钠溶液浓度以及纤维掺量这三种因素及因素之间对道面混凝土相对动弹模量Pn的影响规律,建立了相对动弹模量Pn与这三种因素之间的关系模型。该模型的精度较高,用来解释和预测Pn随三种因素变化而产生的变化是合适且有效的。 相似文献
10.
针对ISAR成像在大转角条件下产生严重的越距离单元徙动从而使得ISAR图像散焦的问题,提出一种基于U-net卷积神经网络的大转角ISAR成像方法。首先利用快速傅里叶变换对大转角条件下的回波数据进行预处理,得到散焦的ISAR复值图像作为训练样本,其次,根据ISAR成像特点对U net网络结构进行了改进,训练后得到具有良好聚焦能力的成像网络。仿真实验表明:与传统大转角ISAR成像方法相比,所提方法将ISAR图像的峰值旁瓣比降至-18 dB以下,具有更小的图像熵和最小均方误差,成像时间缩减至0.28 s左右,在低信噪比条件下仍可以实现ISAR图像的快速、准确重建。 相似文献