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电子商务配送的跨区域VRP模型及其启发式算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的基于分区策略的配送模式已不能满足电子商务物流配送业务的要求,采用将多个配送区域联合、沿途多次补货的配送策略可有效地解决上述矛盾,而车辆路径问题是该配送策略的一个重要组成部分。在说明了模型的假设条件后,建立了基于区域联合策略的VRP(veh icle rou ting prob lem)模型,开发了一种基于几何分析的启发式算法,采用二次搜索、分批插入的办法确定补货点,从而得到沿途多次补货的配送路径,最后用数值算例对模型和算法进行了数值演算。 相似文献
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针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。 相似文献
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选址库存问题(location inventory problem, LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。 相似文献
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为提高少量样本情况下分类器的性能,提出一种基于多分类器协同的半监督样本选择方法,利用未标注样本实现样本增强,提高分类器泛化能力.依靠多分类器的互相监督和多分类器标签一致的原理,将已标记样本作为训练集,利用SVM和RF两个分类器协同训练,多分类器的类别标签和确定度值作为约束条件,从未标记样本集中筛选出最有代表性的样本构成增强样本集,以准确率为评价标准,验证本算法对分类器泛化性能的影响.本算法在手写数字数据集(Mnist字符库)和Landsat土壤数据集上测试,实验结果表明相比少量原始训练样本构建的分类器,增强样本构建分类器预测的全部类别准确率都得到提升.两个数据集的总体准确率分别提升5.97%和7.02%,Mnist数据集中数字5这类准确率提升最高(提升11.9%,从79.3%到91.2%),Landsat土壤数据集中土壤3这一类准确率提升最明显(提升15.8%,从73.5%到89.3%),结果证明了该算法显著提高了分类器的泛化性能.同时与经典的KNN、Co-training和Co-forest算法对比,所提出的算法能够最大限度地利用未标记样本信息,具有最好的精度表现,证明了该研究提出算法的优越性. 相似文献
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目的:探讨补肾解毒方对低剂量辐射后孕鼠妊娠结局的影响,并评价其对低剂量辐射后孕鼠胎盘氧化损伤的防护作用.方法:将60只合笼交配受孕后的C57BL/6J小鼠随机分为空白对照组、辐射组、中药治疗组.予中药治疗组补肾解毒方汤灌胃,予空白对照组、辐射组等容积生理盐水灌胃,连续10 d,于第11天对辐射组及中药治疗组采用2 Gy ~(60)Coγ-射线照射,后继续灌胃至临产前.观察孕鼠孕产结局(窝仔数量、早产率、流产率、死胎率及仔鼠的一般情况),计算胎盘指数,检测胎盘组织中超氧化物歧化酶(SOD)活性、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活力及丙二醇(MDA)含量.结果:辐射后第1天,辐射组及中药治疗组孕鼠体质量与空白对照组相比下降明显(P0.01),辐射后第10天,中药治疗组孕鼠体质量明显上升(P0.01),但仍低于空白对照组(P0.05),辐射组体质量明显低于空白对照组和中药治疗组(P0.01,P0.05);辐射组和中药治疗组死胎率、吸收胎率均高于空白对照组(P0.05),活胎率、胎盘指数、仔鼠体质量、仔鼠身长均低于空白对照组(P0.05);中药治疗组死胎率、吸收胎率均低于辐射组(P0.05),活胎率、胎盘指数、仔鼠体质量、仔鼠身长均高于辐射组(P0.05);相比空白对照组,辐射组和中药治疗组胎盘组织的SOD活力、GSH-Px活力都明显降低(P0.05),中药治疗组SOD、GSH-Px活性高于辐射组(P0.05),MDA含量低于辐射组(P0.05).结论:补肾解毒方对低剂量辐射后孕鼠的胎盘组织氧化损伤具有防护作用并影响其妊娠的结局. 相似文献
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设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q, r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题“完全集成”的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问题。 相似文献
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