排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对交通流数据的时间序列关联性特征,在大数据处理技术基础上,构建了基于门控循环单元(GRU)神经网络的交通流预测模型.根据交通流数据产生速度快、数据量大的特征,基于Flink框架并应用Kafka消息队列机制对获取的实时交通流数据进行预处理;基于门控循环单元神经网络,设计了当前时间与上一步时间的隐藏交通流状态;计算了交通... 相似文献
2.
分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享. 相似文献
1