基于自适应结构元网格线交叉点坐标提取算法研究

提出了基于形态学自适应结构元网格线交叉点坐标提取算法。在全局结构元算法基础上,根据校正靶图像中不同位置网格线扭曲变形程度不同建立自适应结构元,并利用自适应结构元构建数学形态学算子对采集的XRII图像进行验证。验证结果表明,本文提出的算法不仅能有效地识别并提取出校正靶图像中网格线交叉点坐标值,而且视觉效果上优于全局结构元提取的结果。     

基于校正靶特征与Biharmonic样条插值的XRII图像扭曲校正

针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRII图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线交叉点坐标,然后拟合提取出的网格线交叉点坐标,最后使用Biharmonic样条...     

项目剖析现场实现教学法在VC＋＋程序设计课程教学中应用探讨

分析了VC＋＋程序设计课程使用“语法＋案例”式教学法所带来的问题,提出并介绍了基于项目剖析现场实现的教学方法,把实际教学过程中使用的项目应用于VC＋＋程序设计课程教学过程,并基于项目剖析现场实现的教学法开展了教学实践活动,收到了不错的教学效果。     

曲线拟合与特征点相结合的鞋印外轮廓特征提取算法

首先,定义鞋印外轮廓的两类特征：一类是鞋印鞋尖、鞋跟部分的曲线特征;另一类是外轮廓凹凸圆弧、直线之间的过渡特征点．然后,据此提出一种鞋印外轮廓特征的提取算法,即随机提取鞋印鞋尖或鞋跟外轮廓若干轮廓点拟合成曲线,用曲线的系数和外轮廓凸圆弧、直线之间的切点、凹凸圆弧的平滑过渡点拐点,来描述鞋印外轮廓．通过大量的实验得出基于该特征进行鞋印图像检索算法优于其他常用的基于形状的检索方法,同时该特征提取算法具有快速、准确、科学、实用等优点．     

一种改进的多叶准直器射野分割算法

针对多叶准直器射野分割中使用过多的子野个数和总机器跳数的问题,结合Engel算法和Luan算法的优点,提出了一种改进的多叶准直器射野分割算法.首先将射野强度矩阵按行分割,然后将每一行分割成若干个多叶准直器开口形状和机器跳数对,并将这些准直器开口形状和机器跳数对整合成相应的子野.在整合子野时,每次选取的机器跳数为所有行中最大可选取的机器跳数,从而使得每次分割时尽可能多地减少射野强度矩阵的复杂度.实验结果表明:该算法在减少总子野个数和总机器跳数的同时,能够保证每行中准直器的开口最大;与Engel算法相比,该算法所需计算时间更短.     

CT图像校正算法性能影响研究

在分析简单线性插值的基础上,使用简单线性插值、二次多项式插值和四次多项式对采集来的含有金属伪影的CT图像进行校正并对校正结果从定量和定性两个角度进行比较.实验结果表明,简单线性插值算法运行速度最快,二次多项式插值次之,四次多项式最慢.均方根差(RMSE)方面,原始含有金属伪影的CT图像最大,一次线性插值校正方法次之、二...