A Facile Synthesis of Indole-based Conjugated Derivatives

A novel synthetic method was developed for the preparation of indole-based conjugated derivatives with satisfied yields. By applying this strategy, a series of new compounds were prepared conveniently. All the obtained new indole derivatives were characterized by spectroscopic analyses, giving satisfactory data corresponding to their expected molecular structures.     

山核桃蒲壳中单宁的提取、检测及其缓蚀性能研究

用响应面法优化山核桃蒲壳中单宁的提取工艺,对单宁类型进行鉴定,还对单宁在HCl溶液中对冷轧钢的缓蚀作用进行探索。通过定性实验,证实山核桃蒲壳中含有缩合类单宁。运用Box-Behnken中心组合实验和响应面法考察了乙醇体积分数、提取时间、提取温度3个因素对单宁提取率的影响,优化提取条件为:乙醇体积分数65%,提取时间61 min,提取温度52℃。在此条件下,单宁提取率为6.73%。失重缓蚀实验结果表明,在酸洗时间为2～12h、酸洗温度20～50℃、HCl浓度0.2～1.0mol/L条件下,单宁提取液有一定的缓蚀作用,但缓蚀率不高。若通过与乌洛托品复配,缓蚀率均可提高到97%以上。     

同时蒸馏萃取-气相色谱/质谱法分析烟草中挥发性成分

本文对云南12种烟叶中挥发性成分进行提取分离,气相色谱/质谱测定.系统地对同时蒸馏萃取条件和色谱分离条件进行优化,结合谱库检索和匹配度定性方法鉴定149种化合物,并对其中的35种重要香气成分进行了定量分析,包括酮类7种、醇类6种、烯烃类4种、烟碱类3种、烷烃类2种、醛类2种、酯类2种、呋喃类2种等.该方法具有81.09％～97.45％的高回收率.结果表明,同时蒸馏萃取集采样、萃取、浓缩于一体,操作简单快速,适合于烟草中挥发性成分的提取,结合气相色谱/质谱联用仪(GC-MS)分离测定,能准确对挥发性成分进行定性和定量分析.     

对甲苯磺酸掺杂聚吡咯的合成、表征及其对金属镁的防腐蚀性能研究

以对甲苯磺酸为掺杂剂, 三氯化铁为氧化剂, 化学氧化吡咯制备了对甲苯磺酸掺杂聚吡咯. 考察了掺杂剂与氧化剂的用量对掺杂聚吡咯电导率的影响, 得到了高电导率聚吡咯的优化条件, 用UV, IR和SEM对其结构和形貌进行了表征. 结果表明, n(对甲苯磺酸)∶n(吡咯)∶n(三氯化铁)＝0.75∶1∶0.5时, 合成的聚吡咯的形貌规则, 电导率达42.7 S•cm^－1. 以聚吡咯为功能成分, 环氧树脂为成膜物质, 得到一种功能膜, 旋涂于金属镁表面, 采用极化曲线和开路电位考察了含有聚吡咯的膜层对金属镁的防腐蚀性能. 结果表明, 含有聚吡咯的膜层对金属镁有很好的防腐蚀性能, 腐蚀电流为0.0981 A, 腐蚀电位为－0.88 V, 在膜层与金属镁之间形成了一层钝化膜.     

非线性柱形涂层复合介质有效的直流-交流电响应

利用摄动展开方法, 研究了由圆柱形带涂层杂质随机嵌入基质所形成的非线性复合介质在外加 的带有不同频率和振幅的混合电场E₀ + E₁ sinωt+E₃ sin3ωt作用下有效的直流-交流电响应, 分别推导了复合介质在杂质核、涂层及基质区域的电势分布, 并在低杂质浓度下给出了复合介质有效的非线性响应及它们之间的关系. 关键词： 非线性柱形涂层复合介质 有效的非线性响应 外加交直流电场     

自学式分析化学教学模式的探索

在剖析分析化学发展背景及教学模式的优势与弊端的基础上,主要从兴趣培养、内容框架、专题设置、专题总结、细节处理等5个方面来探索自学教学模式,并提出相应的考核体系,旨在实践中完善、优化教学体系及培养自主创新型分析人才。     

呷村银多金属矿山水源地地下水资源均衡分析

本文分析了呷村银多金属矿水源区地质构遣，水文地质特征及试区地下水赘源分布情况，经过翔实的资料进行了均衡计算，得出了水濠区地下水资源均衡特征，并为矿山的可持续发展提出了地下水改良措施。     

基于多主体建模方法研究空间市场效率的影响

基于多主体建模的方法通过建立记忆叠加模型,研究信息对空间市场效率的影响．模型模拟发现,个体的朋友数量和视野半径对市场聚集度、简单社会熵和市场交易成功率产生显著影响,从而影响市场效率．     

浅谈高校学生党建工作

大学生党建工作是高等学校党建工作的重要组成部分,也是贯彻党的教育方针的重要环节。针对现在高校大学生党建工作的现状,分析其中存在的现象和问题,针对性的提出建设性的意见,进一步把高校党建工作切实做好,是当代大学生党建工作的需要。     

基于残差融合的时序数据离群点检测算法

物联网的快速发展产生了海量的高维时序数据,然而时间序列易受到外界变化的环境因素影响而产生离群点。针对现有的离群点挖掘算法不能兼顾时序数据的趋势性、季节性、循环性、不规则性的特点,从而导致检测效果不理想的问题,提出一种基于残差融合的时序数据离群挖掘(residual integration outlier,RIO)算法。首先利用线性自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)拟合数据,得到在相同时间粒度下的残差序列,并将该序列作为非线性模型长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型的输入,输出残差序列预测值,而后将经由ARIMA模型与LSTM模型处理的序列在相同时间粒度下融合,得到一条经由混合模型两次处理的残差序列。最后,利用基于直方图的离群点模型(histogram-based outlier score,HBOS)检测出该二次残差序列的离群点。实验表明,RIO算法的准确度得到了较为明显的提高,具备良好的实用价值。