萍乡市一次区域性大暴雨漏报原因分析

利用常规观测资料、加密自动站资料对萍乡市2015年5月的一次区域性大暴雨过程漏报的原因进行了分析,分析表明此次过程漏报原因主要是:1)没有注意到925 h Pa萍乡中部的强温度锋区; 2)忽视了中高层干冷空气扩散南下的影响; 3)误认为低层辐合条件偏弱。利用EC细网格(ECMWF-thin)资料计算此次过程中的一些物理量,对暴雨预报做进一步的诊断分析。分析结果与总结的漏报原因吻合:萍乡市中部低层存在的广义位温的高值中心表明萍乡市中部和北部之间确实存在明显的温度锋区;湿热力平流参数正负中心的交界面证明了萍乡市北部有明显的锋生,锋生是中层干冷空气补充南下叠加在低层高温高湿区上造成的;热力垂直螺旋度和水汽垂直螺旋度的分析则表明低层的水汽和热量辐合条件是较强的。     

基于A*算法的远程导弹三维航迹规划算法

提出了一种基于A*算法的三维航迹规划方法.该方法将远程导弹的运动学模型离散化,利用导弹过载作为控制量,并结合约束条件,直接对三维空间进行最优航迹搜索.航迹规划过程不仅结合了导弹的本身机动特性,并且充分利用地形信息进行地形回避和威胁回避.仿真实验表明,该方法能够直接规划出三维空间中满足导弹过载约束的最优航迹.     

无机矿物填料对玻璃钢制品防腐性能的影响

论述了通过静态浸泡实验，观察玻璃钢试样的外观、介质外观变化及试样力学性能的变化情况。研究了玻璃钢制品中加入不同类型、不同比例的无机矿物填料对所得玻璃钢制品防腐性能的影响。     

虚拟消化道内窥镜训练系统

介绍了一种应用虚拟现实技术实现消化道内窥镜训练功能的系统.主要讨论了通过计算机三维可视技术,对医学断层影像重建得到三维训练模型;并讲解系统外设实现操作量采集和力反馈的工作原理,以及系统仿真软件采用的质点-弹簧/阻尼物理仿真模型.学员可在这一具有虚拟场景和真实力感相结合的训练环境中反复训练,从而不断提高业务操作水平.     

对推铅球沿步技术速度节奏的探讨

以我国现役优秀女子铅球运动员推铅球滑步技术的速度节奏为着重点,分析、研究滑步阶段蹬摆动作、身体重心和铅球的速度变化对滑步技术速度节奏的影响。指出我国优秀女子铅球运动员滑步阶段的蹬摆技术不够完善,铅球最高和重心最高速度差值大,从而影响到滑步过程中人体的移动及过渡步和最佳投前姿势的形成。认为我国优秀女子运动员的滑步技术需加以改进。     

RBBP10蛋白的表达纯化、多克隆抗体制备及乳腺癌中的免疫组织化学研究

在E．coli M15中表达RBBP10蛋白,经纯化后制备兔抗人RBBP10多克隆抗体,以免疫组织化学法检测RBBP10在15例人乳腺癌组织、5例乳腺小叶增生组织及2例正常乳腺组织中的表达情况结果显示：乳腺癌组织中,癌巢部分呈深棕色,提示RBBP10高表达,癌旁组织未着色;在乳腺增生组织中RBBP10在增生的乳腺上皮细胞中有低水平表达,而在正常乳腺组织中没有检测到RBBP10表达;检测发现RBBP10蛋白弥散分布于乳腺腺上皮细胞．研究结果提示RBBP10可能在乳腺癌发生和乳腺小叶增生中起一定作用．     

等谱流的有限积分法(英文)

本文我们考虑基于径向基函数插值的有限积分法来近似求解等谱流问题,并提出了一种新的算法.我们的方法很好地保证了该问题解的对称性.此外,数值实验也证明了我们的新算法比二阶龙格库塔更精确.     

混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测

结合混沌的相空间重构理论和LS-SVM的优点,提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法,利用误差评价函数形成反馈机制,通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型;通过对实际数据的仿真,结果表明所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力,有较高的预测精度。     

Pitman-Yor process mixture model for community structure exploration considering latent interaction patterns

The statistical model for community detection is a promising research area in network analysis. Most existing statistical models of community detection are designed for networks with a known type of community structure, but in many practical situations, the types of community structures are unknown. To cope with unknown community structures, diverse types should be considered in one model. We propose a model that incorporates the latent interaction pattern, which is regarded as the basis of constructions of diverse community structures by us. The interaction pattern can parameterize various types of community structures in one model. A collapsed Gibbs sampling inference is proposed to estimate the community assignments and other hyper-parameters. With the Pitman-Yor process as a prior, our model can automatically detect the numbers and sizes of communities without a known type of community structure beforehand. Via Bayesian inference, our model can detect some hidden interaction patterns that offer extra information for network analysis. Experiments on networks with diverse community structures demonstrate that our model outperforms four state-of-the-art models.     

基于SVM的空间数据库的层次聚类分析

支持向量机用于两类问题的识别研究.本算法引入了SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析.该算法采用SVM对两类问题进行识别,通过合并逐步由底向上构造二叉树,最终二叉树的数目即为聚类数.它适合任意形状的聚类问题,而且可以确定最优聚类的结果,并适于高维数据的分析.