静电减速透镜能量分析器的数值计算

用表面电荷密度法计算了能量分析器中静电减速透镜的电位分布,有基尔法对电子轨迹进行了模拟,在电子能量为20keV时,得到分析器的能量分辨为1.0eV;讨论了束径、入射角、透镜第三电极孔径对能量分辨的影响;并对个别实验结果论作了补充.     

基于MODEM的远程通信系统的研究与应用

随着通信技术的不断发展,采用电话通信网基于MODEM建立数据远程通信系统确实具有独特的优越性。通过MODEN传输数据,实现两台远程PLC的CPU连接通讯,使采集系统的应用得到延伸。本文主要介绍了基于MODEM实现单片机的远程通信系统,该系统借助现有的电话网实现单片机与PC机之间的远程数据传输,这已经在日常生活中得到了广泛的应用。     

发展方程Ut=aup的恒稳定的差分格式

对发展方程u_t=au_p(a是常数,u_p=■~pu/■x~p,P=1,2,…)引入稳定项,构造了一组新的带参数、相容且恒稳定的三层差分格式.其中P为偶数的格式(2.6)是显格式,是Du Fort—F■ankel格式的推广;P为奇数的格式(3.2),(3.3)及(3.4)是半显格式,可显式计算,(3.5)与(3.6)是隐格式,它们对应的线性方程组的系数矩阵为三对角线阵,可用追赶法求解.     

足球“冲撞术”学理探究

通过对足球“冲撞技术”（以下称“冲撞术”）的分析与探讨，从学理和实践两方面解析了“冲撞术”的内涵、基本特征及其分类，提出了相应的训练目标和建议，旨在为足球对抗技术的教学和训练提供坚实的理论和实践支持。     

微萃取超高效液相色谱检测磺胺类药物的研究

探究了三相中空纤维膜微萃取-超高效液相色谱(HF-LPME-UHPLC)方法,用于测定鸡肉中6种磺胺类药物残留.设计了三相中空纤维膜微萃取系统,优化HF-LPME最佳萃取条件:正辛醇作为萃取剂,接收相中NaOH的浓度为0.2 mol/L,给出相样品溶液中盐酸浓度为1.0 mmol/L, Na_2SO_4浓度为375 g/L,萃取温度为30℃,搅拌速度为300 r/min,萃取时间为4 h. 6种磺胺类药物经萃取后进行色谱分析,在6 min内达到了基线分离,线性关系良好,R~2均大于0.998 9,富集倍数为188～950倍,检出限为0.03～0.1ng/mL(S/N=3).加标浓度为50μg/kg的鸡肉组织样品的加标回收率为85.2%～95.6%,相对标准偏差为3.13%～4.33%(n=5).表明本方法灵敏度高、重复性好,可用于鸡肉中磺胺类抗生素的检测.     

基于场放大进样富集的微流控芯片-激光诱导荧光法检测奶制品中的β-酪啡肽

基于微流控芯片-激光诱导荧光分析技术,探讨了奶酪中两种β-酪啡肽(β-CM-5和β-CM-7)的场放大进样富集和检测。采用10 mmol/L硼酸-硼砂溶液(pH8.7)作为衍生缓冲液,5 mmol/L硼砂溶液(pH8.9)作为样品缓冲液,进样10s,60 mmol/L硼砂溶液(pH8.9)作为运行缓冲液,分离电压1500V,在120s内成功分离检测了两种β-酪啡肽。实验结果表明,β-CM-5和β-CM-7的富集倍数是16倍和21倍,检出限分别是8.2 nmol/L和3.6 nmol/L,线性范围分别是0.05~2μmol/L和0.02~1μmol/L,加标回收率在86.9%~107.5%,该方法可应用于奶制品中β-CM-5和β-CM-7的含量测定。     

基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高。     

广义Boussinesq方程孤立波的轨道不稳定性

应用Grillakis提出的轨道稳定性理论,研究了广义Boussinesq方程utt-uxx-(b1up+1+b2u2p+1)xx+uxxxx=0(b2<0)的精确孤波解的轨道不稳定性.利用抽象的轨道稳定性理论和详细的谱分析得到了一类特殊形式孤波解的轨道不稳定性.     

稀土铒离子注入多孔硅的发光

稀土离子Er注入多孔硅中.在350keV能量,1×1012~1×1015/cm2剂量范围内,注入后的多孔硅仍保持明亮的可见光发射.退火后,在近红外区测到1.54μm附近Er3+的特征发射.其发射强度比硅单晶对照样品明显增强,实验表明这增强作用来源于多孔硅的表面发光层.电化学制备过程中在表面层中带入的O、C、F等多种杂质可能是Er3+发光增强的原因.     

浅谈云计算在军事保密工作中的应用

云计算是并行计算、颁布式计算和网络计算的延续。它是近现代计算机与网络高速发展相结合的新型产物。在军队以计算机网络为依托的军事指挥、军事管理、军事保障等领域有着广泛的应用前景，尤其是随着军队保密工作的深入开展，“云”计算在军事保密资料储存、军事保密系统应用、军事保密数据共享、互操作等传输中占据着举足重轻的地位。