中小企业集群复杂网络的局域双向适应度模型

通过综合考虑中小企业集群复杂网络具有局域世界性(群落结构)、竞争性、获取的信息不完全和不对称等特点,在BA模型的基础上构建了局域双向适应度模型. 运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,并计算出了它的严格解,导出了该模型的度分布和幂律指数的表达式. 研究结果表明该模型更具有普适性和真实性.     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

一种挖掘中小企业集群群落结构的聚类分析方法

中小企业集群具有群落结构的结构特性,本文在分析中小企业集群数据对象的基础上,提出了一种利用聚类分析的k-均值算法挖掘中小企业集群群落结构的方法,即中小企业集群的k-均值算法.并用算例说明了该算法在挖掘中小企业集群群落结构中的可行性.探讨了群落结构在中小企业集群发展中所起的作用.     

医院知识管理绩效评价指标体系及评价方法研究

在总结了国内外研究现状的基础上，给出了医院知识管理绩效评价指标体系，并建立了模糊综合评价模型及算法．     

个性化产品推荐中的SOFM神经网络模型

从个性化推荐的应用特点出发，提出了一种基于SOFM神经网络的个性化推荐模型，对高维稀疏的样本进行动态聚类．它具有下列特点：（1）在SOFM学习中，引入抑制函数（Restraining Function），使其能够适应顾客评分数据的极端稀疏；（2）设置神经元的分裂和合并过程，使其能够满足顾客聚类的频繁变动．通过实验分析表明，该模型能够明显提高推荐质量。     

企业成本管理模式研究

通过对美国和日本的成本管理模式—全面成本管理和成本企画的归纳分析 ,指出我国企业成本管理的弱点和全面分析了成本属性 .提出在我国加入WTO企业面临严峻的市场竞争的条件下 ,企业在成本管理方面所应树立的观念和采取的模式问题 .     

基于自组织特征映射聚类的协同过滤推荐算法

个性化推荐系统是电子商务系统的一个重要研究内容,计算顾客之间的相似性或顾客聚类是产生良好推荐的关键．通过分析个性化推荐的应用特征,即顾客评分数据稀疏及其影响；在开放的电子商务环境中,新顾客不断加入和顾客偏好的迁移,使顾客簇不断发生变化,提出了一种基于自组织特征映射聚类的协同过滤推荐算法,对高堆稀疏的样本进行动态聚类．它具有下列特点：①在自组织特征映射聚类中,引入抑制函数,使其能够适应顾客评分数据的稀疏性；②设置神经元的分裂和合并过程,使其能够满足顾客聚类的动态变化．通过实验分析,表明该算法能够适应顾客评分数据稀疏和顾客聚类的动态变化特征,从而提高推荐质量．     

企业成本管理模式研究

通过对美国和日本的成本管理模式－全面成本管理和成本企画的归纳分析，指出我国企业成本管理的弱点和全面分析了成本属性。提出在我国加入WTO企业面临严峻的市场竞争的条件下，企业在成本管理方面所应树立的观念和采取的模式问题。     

一种基于流量的Web社区挖掘方法

Web社区是由对于同一主题感兴趣的人或组织创作的Web页的集合。提出了一种比较严格的Web社区表示法，同时对社区内和社区外的节点进行约束，解决了以往社区定义边界模糊的问题。设计了与该定义对应的Web社区挖掘算法。算法充分考虑了Web图的性质，并在构造好的网络流上采用最大流／最小割算法，从而得到所要的社区。实验表明，该方法可以挖掘出较大而且有意义的社区。     

解析大学生常规的几种心理障碍

大学生在校学习与生活中会有多种的心理压力和心理障碍，影响有的来自社会、家庭和个人等诸多因素造成。现就大学生常规的几种心理障碍进行解析。心理学认为，心理是人脑对客观现实的反映机能。人的生活、工作、学习无不受其自身心理因素（如：爱好、兴趣、动机、情感等）的维持、激励、定向或强化作用。大学生校园生活中，产生各种不同的心理状态和行为的显现，会或多或少地影响着他本人的各方面素质的提高。大学生的世界观、价值观已初步形成，如何针对大学生的不同心理状态进行引导，从而优化心理素质，提高教学和思政教育的效益，是广思政工作者和相关专业教师共同关心的问题。在校大学生常规的几种心理障碍包括焦虑心理、保守心理、自私心理、自卑心理等诸多方面。下面对其中几种心理障碍的解析：