复合载体预制桩的分析与应用

由于滨州市许多地区原为池塘,后用建筑垃圾杂填土填平场地,不能直接作为地基持力层应用。通过实例,对浅部存在较好桩基持力层的建筑垃圾场地采用复合载体预制桩进行探讨分析。     

基于自组织特征映射聚类算法的研究与应用

讨论了基于自组织特征映射网络聚类算法的基本原理，并给出了基于关系数据库的具体实现方法，通过对实例的具体测试，证明算法是有效的，并对算法的参数进行了讨论．     

结合全局信息的LIF模型图像分割方法

针对LIF模型对初始轮廓敏感,CV模型对初始轮廓具有较强的鲁棒性,并且2种模型对噪声污染的图像不能取得令人满意结果的问题,在原先模型能量函数基础上,构造新的能量拟合项,增强对噪声的抗噪性.采用新的CV模型,使用图像全局信息得到粗分割结果.以粗分割轮廓作为新的LIF模型的零水平集,利用图像局部信息得到精确分割结果.同时使用一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数,进一步提高了模型的抗噪性.实验结果表明,它比CV模型、LIF模型、Chen模型和Qi模型更具优势,具有更强的抗噪性.     

流媒体技术在精品课程网站中的应用

针对传统精品课程网站采用静态页面显示内容，形式单调、缺乏交互的缺点，借助于广泛应用的流媒体技术以及仿百度文库特效，在原有课程网站系统的基础上，添加了在线浏览音频、视频、文档的功能，使原有的系统功能更加完善，性能更加优越，在增强用户体验的同时，从根本上改善了原有精品课程网站存在的不足。     

基于TCP Vegas拥塞控制算法的改进研究

文章针对同构型网络环境下Vegas算法优于其他算法,而在异构型网络环境下由于Vegas算法保守型的拥塞避免机制,导致其网络性能表现较差进而未能获得广泛应用的问题,在分析Vegas算法工作原理的基础上,提出一种Vegas参数优化算法.NS2仿真结果表明:Vegas参数优化算法具有大拥塞窗口和高吞吐量、低误码率等性能,与R...     

单张人脸图像眼镜边框摘除方法

眼镜对人脸图像的特征提取和识别有重要的影响.本文提出了一个基于单张人脸图像的眼镜边框摘除方法.首先利用自适应双阈值Canny算法提取眼镜边框的准确边缘,以此确定待修复区域并构造修复模板,然后利用整体变分（TV）算法进行目标修复,从而得到没有眼镜边框的人脸图像.实验结果表明,本方法能够成功摘除眼镜边框,效果良好.     

一种改进的图像边缘检测方法

为了有效提取图像的边缘,提出一种新的基于欧氏距离图的边缘检测方法.首先计算像素间新的欧氏距离,得到欧氏距离图,新得到的欧氏距离在计算过程中强化了图像块中心像素的作用.为了消除噪声对距离图计算的影响,利用主成分分析去除图像块组中的图像块之间的相关性,从而达到降噪目的.得到的距离图能更好地突出背景与边缘信息,通过改进的水平...     

数据仓库与数据挖掘在电信业中的应用

简要介绍了数据仓库和数据挖掘技术，探讨了电信业基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架，并人出了几个挖掘方法，最后简单介绍了相关的ORACLE工具。     

基于粒子群优化的神经网络预测模型

传统的BP神经网络训练算法,导致训练时间长且易于陷入局部极小点.本文将粒子群优化算法用于神经网络预测模型的学习训练.实验结果表明,基于粒子群优化的神经网络学习算法更易于实现,且能更快地收敛于全局最优解.     

融合先验分布的多表征眼底稀有病症识别

针对眼底稀有病症图像标注样本少,难以满足深度网络训练需求,提出了融合先验分布的多表征(MFPD:Multi-representation Fused with Prior Distributions)眼底稀有病症识别模型。在预训练模型的基础上进行微调得到嵌入模型,获取特征嵌入先验分布。将嵌入特征映射到不同空间,以不同视角提取图像特征,并在交叉熵损失的基础上,加入散度损失,增加不同视角特征的差异性,高效利用稀有病症图像信息,以减小样本量较少对模型的影响。采用OPHDIAT(Ophtalmologie-Diabète-Télémédecine)眼底图像数据集,将该方法与其他方法进行对比,实验结果证明了该方法的有效性。