基于肤色HSV颜色模型下的人脸实时检测与跟踪

提出用于视频电话、监视与监控等场合的人脸实时检测跟踪方法.首先运用差分图像快速提炼出运动物体的外接矩形,消除背景对肤色检测的影响,缩小肤色搜索的范围;然后利用肤色在空间的聚类特性检测人脸,利用HSV颜色模型中的色调H的范围抽取肤色,去除亮度对肤色的影响.实验表明,这种检测和跟踪方法是快速有效的,与单独运用HSV方法相比它能更好地处理背景对肤色的影响.     

一种基于粒子群的模糊聚类图像分割算法

针对图像分割特征具有交叉重叠现象、其类属的划分存在不确定性的分割问题,模糊聚类分割算法具有较强的优势,但其速度慢且容易陷入局部最优以及对初始值的设置敏感等问题.根据粒子群优化算法具有全局寻优能力,同时还具有较强的局部寻优能力,能更快收敛于最优解的特点,提出了一种基于粒子群的模糊聚类分割算法.实验证明,该算法相比传统的模糊聚类分割算法,具有更快的收敛速度和更高的分割精度.     

基于YIQ颜色空间的自适应肤色检测算法

选取YIQ颜色空间,通过选择多种拍摄环境、光照条件的训练样本图像,统计其中肤色像素点和非肤色像素点中颜色分量I的分布概率,构建皮肤颜色分布模型,并利用贝叶斯规则构造肤色分类器.同时,计算测试图像准肤色区域的平均亮度,作为自适应阈值进行肤色判别.实验表明,该方法对不同亮度图像和不同肤色类型都有很好的检测效果.     

一种建立在两个新的约束条件之上的四边通道区布线算法

提出 2个针对四边通道区布线问题的新的约束—行约束和列约束 .并在此基础上建立了布线算法 ,它包括线网分类 ,线网修改 ,顺序布线和改进线探索法 4个主要组成部分     

一种自顶向下的分级布局算法

提出了一种分级布局的算法．它的基本思想是：将电路分成若干块,对这些子块进行布局,布局顺序即子块从父块中分离出来的次序．然后再分割,再布局,如此循环,直至每一子块都是单个元件为止．这个算法的特点是速度快,布局结果比较均匀．     

一种新的聚类组合算法

提出一种新的基于非负矩阵分解(NMF)方法的聚类组合算法(NMFCCA).该算法首先采用K-均值算法作为基聚类器,然后使用NMF方法从基聚类器输出结果中提取数据对象的关键特征,最后在关键特征空间中划分数据对象,生成最终结果.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,所提出的算法是有效可行的.     

基于北斗和GPRS技术的新版云电子狗设计

为了避免当前市场流行电子狗的误报以及道路电子眼信息更新滞后等问题,该文设计一款基于北斗和GPRS技术的云电子狗。该设备能准确提示电子眼等测速设备存在,防止车主超速违规。通过GSM模块的GPRS功能发送北斗定位数据到云服务端,同时向服务器请求自身周边的测速设备信息。云端服务器使用socket监听指定端口,收到终端数据后经处理保存在My SQL数据库中。如果终端行驶路途前方200米有测速仪就下发报文通知终端减速行驶,同时在路况很差时通知终端及时避让。本系统的北斗模块和GSM模块都相对独立,可以按需求安装到主板上,方便客户升级。     

基于监督学习的核拉普拉斯特征映射分类方法

提出一种监督学习的核拉普拉斯特征映射方法(supervised kernel Laplacian eigenmap,SKLE),通过非线性核映射将样本数据投影到高维核特征空间,然后将流形结构和样本类别信息进行有效的结合后,提取嵌入在高维数据中的低维流形特征用于分类.实验表明,该方法对新样本具有泛化性,并且能有效提高分类的效能.     

抽样保持电路的宏模型

用“建立法”设计了完整的抽样保持电路ＨＡ２４２０的宏模型．该模型模拟了ＨＡ２４２０的输入特性,输出特性和瞬态特性．用电路分析程序包ＳＰＩＣＥ－Ⅱ对该模型进行分析的结果与厂家提供的ＨＡ２４２０参数吻合得很好,且结构简单．     

一种基于边缘增强扩散的凸集投影图像重建方法

将边缘增强扩散与凸集投影算法相结合,提出了一种基于边缘增强扩散的凸集投影方法.该方法能在一定程度上减少噪声的影响,解决重建后图像的振铃问题,且信噪比有一定的提高,改进超分辨率重建图像的效果.实验表明两者能实现很好的结合.