过敏性疾病过敏原检测结果之影响因素的定量分析

针对过敏性疾病的过敏原检测结果。首先通过过敏原检测结果数据并结合性别、季节、年龄、时间四个影响因素利用EXCEL及SPSS软件进行Logistic二分类回归,在概率的角度上解释了这四个影响因素对于过敏性疾病的影响。其次通过方差分析和统计分析对不同类型的过敏性疾病间的差异和过敏原检测结果的趋势进行了解释。最后利用典型相关分析的方法得到PM2. 5浓度对于尘螨类过敏原结果影响最大,对动物皮毛类过敏原检测结果影响最小等结论。     

基于熵值权重法对淮海经济区城市宜居性评价

随着居民生活质量的逐步提高,城市宜居水平已经成为了衡量一个城市综合实力的重要内容.基于我国现行的宜居城市评价体系,利用主成分分析法降维处理,提取累计贡献度得到6个代表性指标.运用熵值权重法,计算每个指标在评价宜居城市排名中的权重,对淮海经济区内的8个城市进行排名.依次忽略单个指标,对于忽略前后排名变化的剧烈程度,观测某个指标的变化对宜居城市排名的影响程度.     

基于ANOVA及多元回归对人体睡眠质量影响因素的研究

利用ANOVA及多元回归法对影响睡眠质量的因素大小进行了分析。首先利用方差分析法(ANOVA)比较不同睡眠质量人群间各指标之间的差异,其次利用多元回归将人体睡眠质量作为被解释变量,将年龄、性别、可信赖程度、精神质、神经质和性格因素6个指标作为解释变量进行OLS估计,得到诊断人体睡眠质量的多元回归模型;最后利用约束型F检验法判断各指标对人体睡眠质量的影响,并依据检验结果对模型进行了修正。模型结果表明:指标可信赖程度和精神质对睡眠质量不产生影响;性别对睡眠质量的影响程度最大,其次是年龄和神经质,影响程度最小的为指标性格因素。     

我国区域能源总量控制及优化配置研究

针对我国能源消费总量的合理控制,以能源消耗总量的主要影响因素为切入点,结合我国目前能源消耗的形势及其特点,建立灰色预测模型,对我国下一轮经济周期能源消费总量进行预测.最终建立ZGD-DEA效率模型,得到充分利用有限资源的最优分配方案.     

基于启发式算法对木板切割方案的优化模型设计

针对尺寸固定的木板的切割下料、利用率最优和求总利润最大求最优解等问题,可以通过建立整数规划、最大利润等模型,幵基于启发式算法中的GA遗传模型算法和蚁群算法,综合使用MATLAB、LINGO等软件编程进行求解。在原有数据的基础上,最终的模型结果显示了单块木板利用率最高的设计方案以及利用率最高所需要的板块数。基于前两者的结论进而利用蚁群算法寻求仸务确定条件下木板切割全局最优解以及依赖木板成本构建出最大利润模型。     

沥青混凝土路面的损坏与预防探析

由于存在设计不合理、施工不规范与侵入水等原因,因而沥青混凝土路面容易存在裂缝、变形、表面损坏等损坏现象特征,为了防治这些路面损坏现象发生,应采用合理的设计方案,规范施工,防止水的侵入,以达到提高沥青混凝土路面使用质量,延长使用周期,提高投资效益的目的。     

基于遗传算法对高温作业专用服的优化设计

针对高温作业专用服的设计,通过有限差分法和偏微分方程理论构建了多层织物材料温度分布模型、单层厚度优化模型和基于遗传算法的优化模型,在保证工作人员安全性的前提下(不超过47℃,控制44℃时长)以此来确定防护层的最优厚度.研究表明:最后得出的计算结果具有稳定性,对拟合结果与实际数据差异性进行检验,两者的关联程度较高.     

土地收储项目风险评估的模糊综合评价模型

针对土地收储项目风险的评估,综合运用正态分布检验、层次分析、模糊综合评价、残差分析等方法,以及Matlab7、Excel、Eviews6等编程软件,分析了土地收储项目风险指标与项目风险的关系,并依托模糊综合评价模型,给出了基于四个风险指标的风险评估方法。     

基于Pdepe算法的高温作业防护服装厚度设计

针对高温作业专用服装的温度分布以及最优厚度的设计问题,运用MATLAB中的Pdepe算法、遗传算法、迭代算法和智能算法,分别建立了空气层和单层固态热传导模型、空气层和三层织物层混合模型、基于遗传算法、多次迭代和智能算法的厚度求解模型,运用MATLAB软件进行编程求解,得到了皮肤表层温度分布关系图和防护服装的最优厚度等结论,给出了防护服的最低成本的设计方案.