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对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果.对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测. 相似文献
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为了在保证图像质量不破坏的前提下实施图像版权保护, 零水印技术是一种很好的方法. 本文提出一种基于小波分析的零水印构造和检测方法, 采用从图像的小波变换域的低频系数, 利用两个密钥(k1, k2)和混沌搜索算法来确定考察点并用这些考察点来构造零水印, 用同样的思想方法提取该图像的信息, 并对这些信息进行分析和检测, 该算法是一种具有无失真、鲁棒性好、简单和易于实现的有效方法. 相似文献
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