VPN技术在校区网络互联中的应用

本文着眼于应用，分析了VPN技术在校园网互联中的重要作用，设计校园网络互联VPN的一般模型。以此引起人们对VPN技术的关注，使VPN技术在教育领域得到推广，希望能为解决校园网资源共享与安全提供参考。     

运用蚁群算法解决物流中心拣货路径问题

研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.     

一种融合蚁群算法和主成份分析的数据挖掘方法

为帮助企业在销售资料数据库中,有效地挖掘出有用的规则,结合蚁群算法与主成分因素分析法,提出一套整合性数据挖掘方法.为了证明该方法的效能,收集了一个大型商场的销售数据,并配合其它数据挖掘软件XpertRule Miner与该方法的挖掘结果进行了分析比较.实验结果显示该方法能有效地挖掘出隐藏在数据库中的知识,进而能提供给决...     

大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究

对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略(HPPHM),实验结果表明了新算法在并行度和鲁棒性等性能方面都具有优越性．     

基于CDIO理念的计算机应用型人才培养模式探索

CDIO是国外先进的面向工程教育的一种创新教育模式。本文通过分析当前计算机专业的教学现状,探讨了在CDIO理念下的教学改革与实践,从教学观念、课程方案、教学方法、教学内容等方面提出了一些可操作的具体措施,取得了较好的实施效果。     

中间件的整合趋势

如何使中间件技术能更简便、明了地满足应用的需要,将成为中间件技术的一个发展方向,也就是中间件自身需要整合和调整.一方面,中间件需要提供满足个性化应用的解决方案,形成一种特别适用的支撑环境;另一方面,中间件需要整合,使应用只需面对一个可以解决问题的软件平台,而非一大堆中间件产品.     

基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法研究

针对数据挖掘中的文本分类问题,提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取算法Genet-ic-Miner(简称GM),该算法的目标是在数据集中发现分类规则。首先利用信息熵生成初始种群,然后利用优化的遗传算法抽取相应规则。采用六个标准的公共领域的数据集比较了GM与其它两个非常著名的同类算法Ant-Miner和CN2,实验结果表明,无论是预测准确性和规则的简单性,GM都明显优于Ant-Miner和CN2,并且该算法能大大提高对知识的理解力。     

入侵检测系统优化配置研究

入侵检测系统的优化配置是当前IDS研究的新兴领域。结合IDS的具体目标,在分析已有的基于最优敏感度的优化配置方法的基础上对该方法进行了改进。然后通过决策树引入成本,提出考虑更为全面的基于成本的入侵检测系统配置方法。最后,通过实验分别对这三种方法进行测试,并对结果进行分析。