开源信息在突发事件应急管理中的应用

互联网上的开源信息具有很高的潜在应用价值,对其进行开发利用可以提高突发事件中应急管理的效率。阐述了开源信息处理的三个重要环节,讨论了突发应急事件中开源信息处理的特殊要求与主要方法,最后以"天网工程"在四川汶川地震中的作用进行了案例分析,主要侧重于监测和分析地震中网络群体对事件的关注及各类情绪的变化特征。     

广州市SARS流行的数学建模与干预措施的定量评估

构建了反映SARS传播过程的动力学模型,利用模拟退火算法对2003年广州市的SARS疫情进行了研究,得到了重要流行病学参数——潜伏期、感染期、基本再生数与有效再生数的最优估计,结果表明:广州市SARS传播的平均潜伏期为4d,平均感染期为7.7d,基本再生数为3.8,疫情得到控制后的有效再生数为0.6,感染期的变化对广州市SARS疫情的变化趋势有重要影响.最后,采用情景模拟方法,定量评估了4类干预措施——疫苗接种率、应急反应时间、三早措施与综合防控对广州市SARS疫情的影响.     

网络虚拟社会中非常规安全问题与社会计算方法

网络虚拟社会中的非常规安全问题已成为威胁国家安全和社会稳定的重大问题。本文论述了近年来网络虚拟社会环境的变迁,以及由此引发的网络虚拟社会中的非常规安全问题,讨论了中国政府对网络虚拟社会的认识与态度的转变。最后,回顾了2004年以来王飞跃研究团队对数字网络化社会所带来的国家与社会安全内涵改变的思考及其科学应对方法的研究历程,认为基于ACP的社会计算方法是研究网络虚拟社会中非常规安全问题的一种有效途径,未来发展与应用前景广阔。     

2009年北京市甲型H1N1流行的气象因子与时空传播风险

 2009年8月初,甲型H1N1逐步在北京市本地人群中大范围传播扩散。实验室检测表明,甲型H1N1阳性病例占流感样病例的比例（从0.0086到0.7035）呈逐步上升趋势。本研究利用相关性统计分析方法,探索了2009年8月3日—11月8日甲型H1N1阳性率和4个气象因子（气温、相对湿度、降水量、风速）之间的关联关系。结果表明,甲型H1N1阳性率与气温的相关系数为-0.9458（P<0.05）,甲型H1N1阳性率与相对湿度的相关系数为-0.4581（P<0.1）,干冷环境下的甲型H1N1阳性率显著偏高。本研究构建了利用气温和相关湿度估算甲型H1N1阳性率的逻辑斯谛模型,反演得到了北京市每个区县每天的甲型H1N1阳性率,分析了北京市甲型H1N1流行的时空传播风险。