一类神经网络模型的稳定性分析

研究了一类神经网络,包括Hopfield神经网络和细胞神经网络,从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发,通过研究特殊矩阵以及单调有界函数,利用Brouwers’不动点理论和构造Lyapunov函数的方法讨论神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性以及指数的收敛速率,获得了一些充分条件以保证神经网络的平衡点的存在性、唯一性和全局指数的稳定性,并给出了一些条件下指数收敛速率的估计值.     

主理想环上子群Gr在线性群中的扩群

Suppose R is a principal ideal ring,R~* is a multiplicative group which is composed of all reversible elements in R,and M_n(R),GL(n,R),SL(n,R) are denoted by, M_n(R)={A=(a_(ij))_(n×n)|a_(ij)∈R,i,j=1,2,…,n},GL(n,R) = {g|g∈M_n(R),detg∈R~*},SL(n,R) = {g∈GL(n,R)|det g=1},SL(n,R)≤G≤GL(n,R)(n≥3),respectively, then basing on these facts,this paper mainly focus on discussing all extended groups of G_r={(AB OD)∈G|A∈GL(r,R),(1≤r相似文献   

邻菲啰啉衍生物构筑的锌(Ⅱ)配合物:[Zn(L)(PTC)]的合成、晶体结构和荧光性能

采用邻苯二甲酸(H2PTC)为主配体、邻菲啰啉衍生物(L=11-氟-吡啶[3,2-a:2′,3′-c]吩嗪)为辅助配体,在水热条件下制备了一种结构新颖的锌配合物[Zn(L)(PTC)](1).用X射线单晶衍射仪对其结构进行了表征,该配合物属于三斜晶系,P1空间群,晶胞参数a=0.5850(12)nm,b=1.1051(...     

电器无失效数据的Bayes可靠性分析

通过利用分布函数的凸凹性合理的构造了无失效数据(ti,ni)在ti时刻失效的概率pi=p{Tti}的一类先验分布,利用贝叶斯定理给出了无失效数据概率的一种估计.并根据算例验证该估计是合理的.