含酮基团对煤焦异相还原NO的影响

基于量子化学密度泛函理论和过渡态理论研究了含酮基团对煤焦异相还原NO的影响及其产物发生氧脱附的微观反应机理。计算结果表明，NO更易于吸附在含酮基团煤焦表面。椅形含酮基团强化了煤焦异相还原NO；锯齿形含酮煤焦表面与NO异相反应决速步能垒值（495.45 kJ/mol）大于锯齿形纯碳基煤焦表面与NO决速步能垒值（331.32 kJ/mol），基于锯齿形含酮煤焦模型中的氧浓度不在利于NO还原的范围内而不易于NO的还原。中间产物P1在无CO存在情况下，较纯碳基煤焦表面更易于发生氧脱附而产生表面缺陷；在CO存在条件下，含酮煤焦表面为氧脱附过程提供自由活性位点，降低了过程能垒消耗。     

一种基于时域和频域特征的图像拼接方法

1 引言图像拼接是指将具有部分景物重合的图像进行无缝拼合,生成一张具有较宽视角的高分辨率图像的技术．现有的图像拼接技术主要有两类:基于区域的方法和基于特征的方法．基于区域的方法[1]通常是取参考图像中某一窗口中的点作为特征模板,建立描述     

层流预混气体多棱火焰燃烧现象的分析

在一定条件下,层流预混气体燃烧过程中可清晰地观察到多棱火焰现象。本文从燃料浓度、温度对燃烧速度、气流速度的影响出发,推导出了火焰面变化随空气消耗系数的关系式,并得出了形成多棱火焰现象的条件为:Kx<0。用该式判断的丁烷层流预混气体燃烧的多棱火焰区与实验结果基本吻合。     

灰气体加权和辐射模型综合评估及分析

在O_2/CO_2气氛下,参与性介质的非灰气体辐射特性表现出不同于空气气氛下的特性,因此,非灰气体辐射模型的选择和应用在换热过程中将变得十分重要.基于统计窄谱带模型,本文综合评估近年发展应用较广的灰气体加权和(WSGG)模型.结果表明,几种WSGG模型的预测值总体趋势正确,但仍存在着一定的差别.对于发射率,Dorigon等(2013 Int.J.Heat Mass Transfer 64 863)和Bordbar等(2014 Combust.Flame 161 2435)的WSGG模型与基准模型符合较好,相对误差小于20%.与离散坐标法结合,本文求解了PH_2O/PCO_2=1,2时的一维平行平板间辐射换热问题.结果显示,由Dorigon等和Bordbar等的WSGG模型得到的辐射热源和热流密度分布的相对误差均较小(10%左右).Johansson等(2011 Combust.Flame 158893)和Bordbar等的WSGG模型具有更广的适用范围.     

特困大学生特困原因的调查分析

随着社会主义市场经济的进一步发展和大学招生、分配制度的改革,大学校园内的特困生的比例也愈来愈多,为了更好地、及时地做好特困学生的工作,近日,笔者对泰安师专近二届学生中的特困生进行了调查。 一、调查的基本情况 本次特困生调查共调查特困学生85名,其中男生65名,占77%,女生20名,占23%,城市学生7名,占8%,农村学生78名占92%,来自贫困山区的学生33名,占39%,委培自费生68名,占80%。 二、特困大学生的主要特困原因 1.来自贫困山区和经济欠发达地区的学生在特困生中占的比例较大,说明贫困山区和经济欠发达地区是特困大学生特困的主要地区原因。     

椭圆型管束的积灰特性数值研究

椭圆型管作为一种新型的换热元件,在强化传热,减阻和抗积灰性能方面,具有明显的优势,展现出广阔的应用潜力.本文采用ANSYS Fluent软件对含尘气流横掠3×6阵列椭圆管束的飞灰沉积特性进行了数值模拟.结果表明:颗粒的撞击率随换热管的椭圆度增大而减小,而颗粒的沉积率呈现非线性规律,且当椭圆度为1.5D时,其沉积率最小;...     

CO2/C3H6O在金属氧化物耦合吡咯氮生物炭表面的共/竞吸附机理研究

本研究采用密度泛函理论,通过比较吸附量、吸附能以及态密度和电荷差分密度的分析,探究了不同金属氧化物耦合吡咯氮生物炭(CN5@MO_x,MO_x=ZnO、CaO、Na₂O)表面CO₂与C₃H₆O(CO₂&C₃H₆O)的吸附机理。首先从CO₂/C₃H₆O单组分方面计算了其在CN5@MO_x表面吸附量和吸附能,计算结果表明,在333 K、100 kPa时CN5@Na₂O表面对CO₂/C₃H₆O单组分吸附量分别为3.65、15.34 mmol/g,吸附能分别为-145.86、-132.47 kJ/mol,均高于CO₂/C₃H₆O单组分在CN5@CaO及CN5@...     

内循环流化床颗粒流动特性的数值模拟

采用离散单元法分析了非均匀布风方式下流化床内的气固流动特性.数值模拟结果表明:床内存在大尺度的颗粒横向循环流动;高风速区为气泡活跃区域,气泡尾涡裹挟颗粒上升是形成内循环的关键环节;供风非均匀程度越大,颗粒内循环力度越强烈;改变风速,颗粒流量变化显著;倾斜布风板设计有利于促进颗粒定向循环过程.     

赫胥黎教育思想中的几个理论问题

托·亨·赫胥黎(Thomas Henry Huxley,1825—1895)是为人们所熟知的十九世纪后半叶英国的“一位科学界的权威”。在捍卫和传播进化论的斗争中,他以“达尔文斗犬”自居,作出了历史性贡献。同时,赫胥黎又是他那个时代一位颇有影响的教育活动家和教育思想家。英国作家彼得森(Houston Peterson)这样写道:“作为一名科学发现者的品质在赫胥黎身上并不是居第一位的东西,他远不止是一个潜心于科学研究的专业工作者。他主要是一位出色的批评家——一位解释者、一位教师、一位卓有才能的宣传鼓动家。”     

利用神经网络技术预测轧钢厂的工序能耗

利用神经网络技术，建立了产量、成材率和作业率神经网络能耗模型，与数学回归模型相比，提高了拟合精度，当产量从12kt/月增加到55kt/月时，工序能耗的实测值从270kg/t减少到165kg/t，神经网络模型工序能耗的计算值从260kg/t减少到160kg/t；当作业率从64%增加到73%时，工序能耗的实测值从164.18%/t减少到162.6kg/t，神经网络模型工序能耗的计算值从164.7kg/t减少到162.5kg/t，为研究轧钢厂工序能耗决策提供了可靠的方法。