改进遗传算法在模糊文本聚类中的应用研究

在分析了传统模糊聚类FCM算法和基于遗传聚类算法优点和不足的基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的改进遗传聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及标准遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,并将该算法用于文本聚类,实验表明该算法是有效的。     

科学与人文教育相协同的人才培养模式探索

在现代教育理念中,培养不仅掌握专业知识,同时具有健全人格、人文底蕴的高素质的人才是非常必要的.调查了部分院校理工科学生的人文素质现状和培养模式,指出当前理工科学生人才培养模式中存在的问题.针对这些问题,给出了新型高校理工科学生人才培养模式可采取的几条建议.在计算机专业学生(含研究生)培养过程中,采用该模式进行了初步实践,取得了较好的效果.     

数据挖掘在多塔蒸馏故障诊断专家系统中的应用

知识获取是专家系统乃至其他知识系统的一个“瓶颈”问题。分析了多塔蒸馏专家系统中知识获取过程中存在的困难,探讨了将数据挖掘技术应用到专家系统,从而实现知识自动获取,给出了相关模型,同时提出了有待解决的问题。