有限群为ρ-幂零群的一些充要条件

在文献[1]研究Ⅱ-超中心的基础上,取Ⅱ={p},即利用p-超中心得到了ρ-幂零群的另外一些充要条件,并推广了文献[2]介绍的ITo定理.     

127个愿望

8 岁生日的那天,祖父送给他一件特别的礼物—一张世界地图。那红红绿绿的颜色引起了他极大的兴趣,特别是那上面标注的一个个城市、一处处美丽的山水风景,令他飘逸的思绪随之上下纵横驰骋,渴望抵达的翅膀,在那上面一次次自由地翱翔。多少次不停地翻看,每次都令他心潮起伏。终于在 15岁那年,他写下了气势不凡的《一生的志愿》,他写道:“我要到尼罗河、亚马逊河和刚果河探险;要登上珠穆朗玛峰、乞力马扎罗山和麦金利峰;驾驭大象、骆驼、鸵鸟和野马;探访马可· 7波罗和亚力山大一世走过的路;主演一部《人猿泰山》那样的电影; 12驾…     

基于稳健关联向量回归的黑液波美度软测量

针对造纸工业碱回收蒸发工段黑液波美度不易在线实时测量的现状,提出一种基于稳健关联向量回归的软测量方法,建立黑液波美度的软测量模型,实现黑液波美度的在线测量。稳健关联向量回归方法通过最大化一个建立在稳健子集上的似然函数得到模型的参数,同时保证回归的稳健性。构造了迭代算法来计算稳健关联向量回归,在优化超参数的同时,寻找稳健子集。实验结果表明,用该方法建立波美度软测量模型不仅是可行的和有效的,而且能够克服异常点的影响。     

对称群S5与循环群C3直积的整群环的挠单位

本文研究了五次对称群S₅与三阶循环群C₃直积的整群环的正规化挠单位.作为应用,证明了S₅×C₃满足Zassenhaus猜想.     

杯芳烃的产生发展及应用

介绍了杯芳烃产生,发展及应用研究的新进展,展望了其广问的工业应用前景。     

努力办好网上交易平台

中国浙江网上技术市场衢州市场筹建一年多来，已取得了初步成效。截止2002年11月20日，发展企业会员270家，大专院校、科研院所会员120家，中介机构会员15家，专家会员202名；发布技术难题项目234项；提供研发资金1.87756亿元；发布科技成果、专利项目信息1128条，科技人才需求信息421条，招商引资信息271项，有58个技术难题项目和招商引资项目已签约，成交金额5179.1万元。一、领导重视组织健全中国浙江网上技术市场衢州市场是于2001年9月初开始筹建的。一开始就受到市领导高度重视，建立了以分管副市长为组长，市政府副秘书长、市科技局局…     

新疆节能日光温室冬季黄瓜环境状况及其调控

通过三年日光温室冬季黄瓜生产实验，较全面地观测了黄瓜生长期温度、光照、湿度和ＣＯ２等环境因子的变化，对不同季节及不同气候状况下的温室黄瓜生育环境进行了比较，并提出了相应的调控措施。     

Fast Fractal Image Encoding Using an Improved Search Scheme

As fractal image encoding algorithms can yield high-resolution reconstructed images at very high compression ratio, and therefore, have a great potential for improving the efficiency of image storage and image transmission. However, the baseline fractal encoding algorithm requires a great deal of time to complete the best matching search between the range and domain blocks, which greatly limits practical applications of the algorithm. In order to solve this problem, a necessary condition of the best matching search based on an image feature is proposed in this paper. The proposed method can reduce the search space significantly and excludes the most inappropriate domain blocks for each range block before carrying out the best matching search. Experimental results show that the proposed algorithm can produce good quality reconstructed images and requires much less time than the baseline encoding algorithm. Specifically, the new algorithm can speed up encoding by about 85 times with a loss of just 3 dB in the peak signal to noise ratio (PSNR), and yields compression ratios close to 34.