R￣d中Hausdorff维数和packing维数的确定

本文目的在于建立确定Ｒ￣ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ和ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ的两个命题（定理１和定理２），进而寻求Ｒ￣ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ与ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ相等的条件；这使得我们能够引入分形测度的测度论定义。     

概率空间中Hausdorff测度和填充测度的Frostman引理

在欧几里得空间中，Ｆｒｏｓｔｍａｎ引理是联系广义位势理论和Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测试的一个有用的工具。我们得到了概率空间中Ｂｉｌｌｉｎｇｓｌｅｙ定义的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度的类似结果。     

多维超几何分布、多项分布与多维Poisson分布之间的关系

将一维情形的超几何分布、二项分布与Ｐｏｉｓｓｏｎ分布之间的联系加以推广，提出多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的概念。多维超几何分布在一定条件下以多项分布作为其极限分布，而多项分布在一定条件下又趋向于多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布。     

事件的对称差

系统地研究了事件对称差的性质，揭示了ｎ个事件对差的实质，提出了关于若干个事件对称差的概率计算公式，最后引入了一个新的由对称差的概率所产生的距离。     

随机变量关于它的中位数的一阶绝对矩

推导了随机变量的一阶绝对矩的四个计算公式，证明了函数g(x)＝E|ζ-x|在中位数m达到它的极小值，从而扩张了[1]中的有关结果；进而提出了能够用随机变量ζ关于它的中位数m的一阶绝对矩d（ζ;m）△↑=E|ζ-m|作为刻画ζ以值分散性的一个新的数字特征。     

乘积概率空间中的维数结果(英语)

在R~(d_1),R~(d_2)中的分形测度和R~(d_1) r_2中乘积测度之间的关系已经被许多作者发展。本文目的是在概率空间(n_1,_1,叭),(o:,芦2,/J:)和它们的乘积概率空间(nl×xn:,厂1×丁2,P1×,:)中对Hausdorff维数和填充维数探索相应的结果。     

具有有限记忆的随机分形的重分形分解

Dryakhlov和Tempelman对具有有限记忆的随机分形集的Hausdorff维数进行了研究,本文对具有有限记忆的随机分形集K(ω)的重分形分解集Kα(ω)进行研究,得到了在一定条件下,这种随机分形集重分形分解集Kα(ω)的Hausdorff维数表达式.     

一类相关随机游动的极限性质

相关随游动是随机游动的一个重要分支。本文提出并研究一类推广的相关随机游动,给出了定义,在[7]判定常返性准则的基础上,进一步对非常返情形讨论其极限性态,证明了当α>1-β时,lim S_n=+∞,a.s.;当α<1-β时,lim S_n=-∞,乏a.s.. 并且在一定条件下,讨论了相应于这类随机过程的差分方程的扩散逼近,得到其极限形式为Fokker—Plank的具有趋向的扩散方程,指出其解为一Brown运动,从而推广了[2] 的相应结果。     

江苏省概率统计分会成立十周年暨第六次学术交流会在南通工学院举行

在江苏省概率统计分会成立十周年之际，该学会第六次学术交流会于2003年11月21日至23日在南通市举行，由南通工学院主办．参加会议的代表近110人，是历届学术会议中规模最大的一次．在11月22日上午的开幕式上，南通工学院副院长王观龙研究员代表院党政领导致欢迎词．紧接着，大会特邀著名概率论     

概率空间（Ω,f,μ）中关于μ的packing维数与经典的实直线上的packing维...

本文将概率空间（Ω，ｆ，μ）中ｐａｃｋｉｎｇ维数的定义与经典的实直线上的ｐａｃｋｉｎｇ维数的定义相联系，证明了在Ｌｅｂｅｓｇｕｅ情形，对所有的Ａ∈ｆ，关于μ的ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍμ（Ａ）与被Ｔａｙｌｏｒ和Ｔｒｉｃｏｔ所定义的ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ（Ａ）是一致的。Ｂｉｌｌｉｎｇｓｌｅｙ的结果与我们的结果相结合，表明在Ｌｅｂｅｓｇｕｅ情形，关于μ的分形与被Ｔａｙｌｏｒ所定义的分形是一致的。