联机增量聚类算法研究

研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码。实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性。     

纳米银的制备及其甲醛去除效果研究

采取银氨配离子还原法制备纳米银，并使用扫描电镜对所制得的粉末进行表征。探讨在气相与液相两种条件下．不同剂量的纳米银及其吸收剂对甲醛的吸收效果，并与市面所售光触媒产品进行去除甲醛效率的比较。实验结果发现，纳米银作为光催化剂在可见光条件下．能够提高甲醛吸收剂在液相与气相中的吸收效率。     

基于Matlab的实时模糊控制系统的研发

研制出一种低成本、高可靠性和高稳定性倒立摆硬件系统,同时提出一种专家模糊控制策略以及基于Matlab的实时控制途径。采用模糊组合变量来减少模糊规则数,并根据摆角来选择不同模糊规则库从而提高控制性能。用Matlab实现的控制算法在对倒立摆的实验中表现出很好的实时控制性能。     

非负数

“非负数”的概念及其应用,在中学各年级的数学教材中,占有一定的地位,虽然并无系统叙述它的章节,但是在复习阶段,如果教师能对它加以归纳和系统化,那么,可以使学生更自觉地运用这个概念,从而对于掌握和运用绝对值和算术根等概念有一定的帮助。     

静电纺丝工艺参数对含纳米银的明胶纳米纤维形态结构的影响

采用88%甲酸溶液作为溶剂,用静电纺丝及紫外光还原制备了含纳米银颗粒的明胶纳米纤维,利用扫描电镜和透射电镜研究了纤维的形貌,分析了明胶质量分数、硝酸银加入量、电压、收集距离对纤维平均直径及形态的影响.结果表明:纤维的平均直径随着明胶质量分数的增大而增大,随着电压、喷丝头与接收屏之间距离的增大而减小;在加入1%～6%硝酸银的范围内,纤维平均直径为94～165 nm,随着硝酸银加入量的增多,纤维平均直径减小,在纤维表面附着有纳米银颗粒,平均粒径为9～20 nm;当硝酸银加入量≥8%时,溶液的可纺性变差.     

一种基于分裂表扩展的格型矢量量化新方法

基于分裂表设计了一种适用于低比特率音频编码的格型矢量量化新方法.它将大值矢量分裂为基础码本中的矢量与分裂表中的分裂量之和,然后分别对其进行量化,从而在低计算复杂度下,解决了格型矢量量化中因矢量值过大而产生的过载失真问题.同时,通过仔细挑选RE8格中的子集,设计了适合该分裂表扩展方法的码本.结果表明,与经典的Voronoi扩展矢量量化方法相比,新方法在保持音频编码性能相当的同时,压缩了量化码本的存储空间,降低了计算复杂度.     

基于最速下降的混沌时间序列参数估计和滤波

提出了从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法．并假定产生非线性时间序列的模型已知,但相应的参数未知．这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决．数值模拟实验表明,新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法．     

采用聚类神经网络与分离输出语音重构的语音分离算法

基于听觉现象分析计算模型 (CASA)的基本原理 ,对仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA计算模型语音分离算法结构 .利用实例说明了算法的具体实现步骤和参数设置 .讨论了该算法结构中各语音听觉感知成分 Segments的聚类过程和对分离输出语音的重构处理部分 ,以及如何采用合适的听觉感知成分聚类规则设计相应的聚类神经网络 ,以完成对应不同输入独立语音源信号的各 Segm ents的聚类 ,从而实现语音分离任务     

武汉市不同类型天然水体中溶解性有机质的三维荧光光谱特征

基于三维荧光光谱(3D-EEM)技术,结合荧光区域积分法(FRI)和荧光特征参数,研究了武汉市4种不同类型(河流、湖泊、水源水、雨水)的天然水体中溶解性有机质(DOM)的三维荧光光谱特征,并和近十年武汉东湖相关的研究数据进行了比对.结果表明,5种荧光组分均有检出,分别为类酪氨酸荧光组分(C1)、类色氨酸荧光组分(C2)...     

AM-DMDAAC共聚物的合成

研究了丙烯酰胺(AM)与阳离子单体二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)的水溶液聚合，考察了引发剂用量、单体总浓度，pH值，n(AM)：n(DMDAAC)对聚合物阳离子度和特性粘度的影响。并对产物进行了IR和热分析。