基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型的最优算法的研究

根据无库存生产方式的思想 ,运用循环排序的方法 ,综合考虑产品加工时间和产品需求这两个参量 ,对基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型的最优算法进行了研究 ,提出了确定产品循环期 CT(或产品出产节拍 )下界的公式 ,并在理论上进行了证明     

MC模式下的计划平准化模型的最优算法

对基于顾客化大量生产模式下的产品投产计划模型的算法进行了研究,提出了最优算法,优化了产品循环期,实现了计划平准化,满足了市场多样化需求,并在理论上推导和证明了混流生产线上加工机器的空闲时间的计算公式。     

MC模式下的计划平准化模型的最优算法

对基于顾客化大量生产模式下的产品投产计划模型的算法进行了研究,提出了最优算法,优化了产品循环期,实现了计划平准化,满足了市场多样化需求.并在理论上推导和证明了混流生产线上加工机器的空闲时间的计算公式.     

供应链关键绩效评价指标及优化

分析了供应链产品出产 (或投产 )循环期这一关键绩效评价指标 ,运用生产平准化的思想和循环排序的方法 ,建立了供应链产品出产 (或投产 )循环期数学模型 .该问题为 NP难题 .通过对该模型的研究 ,提出了优化这一关键绩效指标的启发式算法 .     

基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型的？…

根据无库存生产方式的思想，运用循环排序的方法，综合考虑产品加工时间和产品需求这两个参量，对基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型的最优算法进行了研究，提出了确定产品循环期ＣＴ（或产品出产节拍）下界的公式，并在理论上进行了证明。     

供应链业务流程的绩效评价指标的研究

分析了供应链绩效评价特点，根据供应链的特征，深入研究了基于供应链业务流程的循环期绩效评价指标，并建立了确定供应链产品出产循环期指标的数学模型。     

供应链网络状结构模型中多级库存控制模型

提出了供应链网络状结构模型,基于该结构模型中的多级库车控制问题,引入供应率需求率两参量,提出了供应链上各节点企业在保证生产,使得供应链总的库存费用最低。     

基于Voronoi划分的同城即时配送优化策略研究

近年来经济社会发展及新零售业强势崛起使得平台或商家对大规模即时配送需求日益增加,在求解大规模车辆路径问题时仅使用启发式算法或其融合算法已无法满足实际需求。本文针对基于分众级的同城即时配送模式及现阶段存在的问题,确定了基于Voronoi划分算法的即时配送分区方法和对基础蚁群算法的三个改进策略;并以全程配送产生的总成本最少为目标函数,构建了带用户需求软时间窗的车辆路径问题数学模型;最后选取客户、车辆以及门店共计一百二十个真实地理位置数据,验证了本文提出的求解策略的有效性,并分析最终结果。结果显示,①使用Voronoi分区-改进蚁群算法的两阶段方法求解大规模车辆路径问题能显著减少配送总成本,同时提升客户满意度;②在多门店的条件假设下,采用改进蚁群算法求解得到的超时时间比基础蚁群算法少36%,配送总成本低17%。     

天天平价还是动态定价?——基于策略消费者行为的视角

动态定价有利于厂商获得更多的消费者剩余,但是也会促使策略消费者持币观望,等待低价.研究策略消费者所占比例对厂商定价和库存决策的影响,给出了不限量动态定价、限量动态定价和天天平价三种策略的适用范围.当价格外生时,仅当对商品评价高的消费者数量较多且策略消费者所占比例适中时,限量策略较好；当价格内生时,若策略消费者比例较大,薄利多销的天天平价策略能吸引策略消费者尽早购买,若策略消费者比例较小,采取不限量动态定价策略能获得更大利润.     

零售商资金约束下两级供应链的延期支付与协调策略研究

本文研究了随机需求下两级供应链的延期支付问题，其中供应商作为主导者将首先设置延期支付利率，而受资金约束的零售商作为追随者将根据利率来确定订货量。通过构建Newsvendor模型对供应链各成员的利润进行了分析，并基于Stackelberg博弈研究了两级供应链下的延迟支付策略，得到了零售商的最优订货量及供应商的最优利率。此外，我们还研究了延期支付条件下的供应链协调问题，分别探讨了产品回购契约和收益共享契约下的供应链协调。研究结果表明：只有当供应商设置的利率低于特定阈值时，受资金约束的零售商才会采用延期支付，否则零售商会将全部初始资金用于采购而不采用延期支付；在延期支付条件下，提高利率将导致零售商订货量减少，并且供应商设置的利率不会随零售商的初始资金增大；延期支付只能部分协调供应链，同时在延期支付条件下，通过产品回购契约无法实现供应链的完全协调；在延期支付条件下，存在关于收益占比的帕累托改进区间，使得收益共享契约在该区间内能够实现供应链协调。最后，我们通过数值实验对研究结论进行了验证。